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Fallstudie · US-amerikanischer MedTech-Hersteller

Wie ein US-amerikanischer MedTech-Hersteller durch eine KI-gestützte kommerzielle Transformation seine Margenverluste bei Ausschreibungen von bis zu 40 % auf unter 15 % senkte.

<15%
Reduzierung der Margenverluste bei Ausschreibungen durch die KI-gestützte kommerzielle Transformation von Vamstar, ausgehend von zuvor bis zu 40 %.
Vamstar × US-amerikanischer MedTech-Hersteller (anonymisiert) Zusammenarbeit: 18 Monate Veröffentlicht im November 2026
Höhere

Erfolgsquote bei Ausschreibungen, ausgehend von einem Ausgangswert von 14 %

<15%

Margenverluste bei Ausschreibungen, reduziert von zuvor bis zu 40 %

15%

Internationaler Marktanteil in wichtigen Regionen, gestiegen von unter 10 %

Kürzere

Reaktionszeiten bei Ausschreibungen nach KI-gestützten Prozessverbesserungen

Die Ausgangssituation

Ein Marktanteil von 20 % in den USA. Weniger als 10 % in den internationalen Regionen. Ein Geschäftsmodell, das sich im Ausland nicht erfolgreich übertragen liess.

Der US-amerikanische Hersteller hatte sich mit seinen Medizinprodukten für Stoffwechsel- und Herz-Kreislauf-Erkrankungen, darunter Stents, Herzschrittmacher und Defibrillatoren, eine starke Position auf dem heimischen Markt aufgebaut. In den USA hielt das Unternehmen einen Marktanteil von 20 % und hatte 2008 mit der internationalen Expansion begonnen. Dennoch blieb sein Marktanteil in den internationalen Regionen unter 10 %. Das Unternehmen benötigte einen effektiveren Ansatz, um sich in Märkten mit unterschiedlichen kommerziellen Rahmenbedingungen und Beschaffungsanforderungen zu behaupten.

Das internationale Ausschreibungsgeschäft stützte sich stark auf manuelle Prozesse und einen US-zentrierten Ansatz. Den Teams fehlte eine einheitliche Methode, um Chancen in verschiedenen Märkten zu identifizieren und zu priorisieren. In indirekten Märkten waren sie auf lokale Marktinformationen ihrer Vertriebspartner angewiesen. Dadurch war es schwierig, Ausschreibungsmöglichkeiten, Marktbedingungen und Wettbewerbsaktivitäten unabhängig zu bewerten. Preisentscheidungen liessen sich nur schwer anhand der historischen Geschäftsentwicklung und der sich wandelnden Marktbedingungen abstimmen. Die anfängliche Erfolgsquote bei Ausschreibungen lag bei 14 %, während die Margenverluste bis zu 40 % erreichten.

Das Unternehmen verfügte über die Produkte und den Ehrgeiz, international zu wachsen. Was fehlte, war die Datengrundlage und die kommerzielle Intelligenz, um die richtigen Chancen zu identifizieren, effektiv darauf zu reagieren und wettbewerbsfähig zu bleiben, ohne unnötige Margenverluste hinzunehmen.

20%

Marktanteil in den USA

2008

Beginn der internationalen Expansion

Unter 10 %

Marktanteil in den internationalen Regionen

14%

Anfängliche Erfolgsquote bei Ausschreibungen

Bis zu 40 %

Margenverluste bei Ausschreibungen

Die wirtschaftlichen Auswirkungen zeigten sich deutlich in den Zahlen: eine Erfolgsquote bei Ausschreibungen von 14 % und Margenverluste von bis zu 40 %. Das Unternehmen musste beide Seiten der Ausschreibungsentscheidung verbessern: welche Ausschreibungen verfolgt werden sollten und wie die Preise dafür festgelegt werden sollten.

Wir hatten uns eine starke Position in den USA aufgebaut, verfügten jedoch nicht über dieselbe Transparenz in unseren internationalen Märkten. Wir benötigten bessere Marktinformationen, um zu verstehen, wo wir konkurrieren und wie wir unsere Angebote bei Ausschreibungen preislich gestalten sollten.
— Leiter/in Commercial Excellence (Position anonymisiert)

Das Unternehmen wollte sein US-zentriertes Geschäftsmodell hinter sich lassen und eine daten- und KI-gestützte Engine für internationale Ausschreibungen aufbauen.

Ziel war es, den Commercial-Teams einen klareren Überblick über internationale Geschäftsmöglichkeiten, einheitlichere Ausschreibungsprozesse und eine fundiertere Datengrundlage für Preisentscheidungen zu bieten.

Was Vamstar unternahm

Drei miteinander verbundene Funktionen. Ein integrierter Ansatz für internationales kommerzielles Wachstum.

01 · Ansatz

Eine zuverlässige Grundlage für internationale Marktinformationen schaffen.

Data Orchestration führte kommerzielle Daten und Marktinformationen zusammen und strukturierte sie, um eine einheitlichere Sicht auf internationale Märkte zu schaffen. Wettbewerbsaktivitäten, Preistrends und regulatorische Änderungen wurden leichter zugänglich. Dadurch erhielten die Commercial-Teams eine fundiertere Datengrundlage, um Marktbedingungen zu bewerten und Chancen zu identifizieren.

Data Orchestration entdecken →
02 · Architektur

Fragmentierte Ausschreibungsaktivitäten in einen strukturierten, KI-gestützten Prozess überführen.

Tender AI unterstützte die Identifizierung, Priorisierung und Verwaltung internationaler Ausschreibungsmöglichkeiten. KI-gestützte Workflows für die Angebotserstellung trugen dazu bei, die Konsistenz und Compliance zu verbessern, die Abhängigkeit von manuellen Prozessen zu verringern und eine systematischere Abwicklung von Ausschreibungen zu ermöglichen.

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03 · Intelligence

Preisentscheidungen auf einer fundierteren Datengrundlage und mit grösserer Präzision treffen.

Pricing AI nutzte historische Daten und Marktbedingungen, um Preisempfehlungen für internationale Ausschreibungen zu erstellen. Dadurch erhielten die Teams eine fundiertere Grundlage für Preisentscheidungen, konnten unnötige Preisnachlässe reduzieren und die Margen bei Ausschreibungen schützen.

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Der Projektverlauf

18 Monate. Drei miteinander verbundene Funktionen. Ein internationales Geschäftsmodell.

Das Programm verknüpfte Marktinformationen, Ausschreibungsmanagement und Preisgestaltung, um die Identifizierung, Bewertung und Verfolgung internationaler Geschäftsmöglichkeiten zu verbessern.

Phase 1

Aufbau der Grundlage

Transparenz über internationale Märkte schaffen.

Markt- und kommerzielle Daten verschafften den Teams einen klareren Überblick über Wettbewerbsaktivitäten, Preistrends und regulatorische Änderungen in internationalen Märkten.

Phase 2

Identifizieren

Identifizierung und Priorisierung von Ausschreibungsmöglichkeiten verbessern.

Tender AI unterstützte die Teams dabei, relevante internationale Ausschreibungsmöglichkeiten zu identifizieren und zu priorisieren sowie einheitlichere, KI-gestützte Workflows für die Angebotserstellung einzuführen.

Phase 3

Optimieren

Mehr Intelligenz in die internationale Preisgestaltung bringen.

Pricing AI nutzte historische Leistungsdaten und Marktbedingungen, um Preisempfehlungen zu erstellen. Dadurch konnten die Teams unnötige Preisnachlässe reduzieren und Margen schützen.

Phase 4

Skalieren

Die internationale kommerzielle Performance stärken.

Eine verbesserte Markttransparenz, eine einheitlichere Preisgestaltung und eine effektivere Ausschreibungsabwicklung trugen dazu bei, Margenverluste zu reduzieren und Marktanteile in wichtigen internationalen Regionen auszubauen.

Die Ergebnisse

Geringere Margenverluste bei Ausschreibungen. Stärkere internationale Marktpositionen.

Das 18-monatige Programm verbesserte die Margen bei Ausschreibungen, die internationale Marktposition sowie die Geschwindigkeit und Konsistenz der Ausschreibungsabwicklung.

Verbessert
Erfolgsquote bei Ausschreibungen, ausgehend von einem Ausgangswert von 14 %

Die Erfolgsquote bei Ausschreibungen verbesserte sich gegenüber dem ursprünglichen Wert von 14 %, was auf eine stärkere Performance bei internationalen Ausschreibungen hindeutet.

<15%
Margenverluste bei Ausschreibungen, reduziert von zuvor bis zu 40 %

Die Margenverluste bei Ausschreibungen sanken von bis zu 40 % auf unter 15 %. Dies spiegelt einen verbesserten Ansatz bei internationalen Ausschreibungen und Preisentscheidungen wider.

15%
Internationaler Marktanteil in wichtigen Regionen, gestiegen von unter 10 %

Der Marktanteil stieg in wichtigen internationalen Regionen auf mindestens 15 % und stärkte damit die Position des Herstellers über seinen etablierten US-Markt hinaus.

Schneller
Reaktionszeiten bei Ausschreibungen nach KI-gestützten Prozessverbesserungen

Das KI-gestützte Ausschreibungsmanagement verringerte die Abhängigkeit von manuellen Prozessen und half den Teams, schneller auf internationale Ausschreibungsmöglichkeiten zu reagieren und entsprechende Angebote einzureichen.

In ihren eigenen Worten
“Wir haben unsere Margenverluste bei Ausschreibungen von bis zu 40 % auf unter 15 % reduziert. Eine bessere Preisinformation und strukturiertere Ausschreibungsprozesse halfen unseren Teams, schneller zu reagieren und sich in internationalen Märkten effektiver zu behaupten.”
Leiter/in Commercial Excellence US-amerikanischer MedTech-Hersteller (Position und Identität anonymisiert)
Der Vamstar-Stack dahinter

Polaris OS für ein intelligenteres internationales Ausschreibungsmanagement.

Polaris OS vereint Ausschreibungsmanagement, Preisinformationen und Marktdaten durch drei miteinander verbundene Funktionen.

Datenorchestrierung

DATEN VERKNÜPFEN. DEN MARKT VERSTEHEN.

Führt kommerzielle Daten und Marktinformationen zusammen und strukturiert sie, damit Teams auf Wettbewerbsaktivitäten, Preistrends und regulatorische Entwicklungen in internationalen Märkten zugreifen können.

Datenorchestrierung entdecken →

Tender AI

CHANCEN IDENTIFIZIEREN. AUSSCHREIBUNGSABWICKLUNG VERBESSERN.

Unterstützt die Identifizierung, Priorisierung und Verwaltung von Ausschreibungen sowie KI-gestützte Workflows für die Angebotserstellung. So können Commercial-Teams mehr Konsistenz in ihre internationalen Ausschreibungsaktivitäten bringen.

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Pricing AI

FUNDIERTERE PREISENTSCHEIDUNGEN TREFFEN.

Nutzt historische Daten und Marktbedingungen, um Preisempfehlungen zu erstellen. So können Teams unnötige Preisnachlässe reduzieren und die Margen bei Ausschreibungen schützen.

Pricing AI entdecken →
Stärken Sie Ihre internationalen kommerziellen Abläufe

Fragmentierte Marktdaten in bessere Geschäftsentscheidungen umwandeln.

Verknüpfen Sie Marktdaten, Ausschreibungsabwicklung und Preisinformationen über Polaris OS. Statten Sie Ihre Commercial-Teams mit den Fähigkeiten aus, sich in internationalen Märkten effektiver zu behaupten.