Umwandlung von
Lebenswissenschaften mit
Künstliche Intelligenz

In the rapidly evolving pharmaceutical sector, where cost pressures from market dynamics sharply erode profits, traditional drug pricing strategies fall short. These methods often overlook essential data, curbing profitability and increasing the risk of costly pricing errors. Vamstar’s Polaris platform addresses these issues head-on by integrating Artificial Intelligence (AI) with a meticulously curated dataset, which automates and refines the pricing process. This advanced platform not only collects and analyses vast amounts of relevant data but also applies sophisticated pattern recognition and predictive analytics to ensure optimal pricing decisions in challenging markets. By moving away from outdated manual processes plagued by errors (like those seen with Excel), oversimplified models, and ineffective revenue management systems, Polaris equips suppliers with the tools to implement dynamic, precise pricing strategies that enhance profitability and mitigate risk. Dive into the future of Pharma pricing with Vamstar’s Polaris—where innovation meets precision.

Möglichkeiten Herausforderungen Überprüfung von Millionen von Dokumenten Verbindung von technologischem Fachwissen mit Fachwissen Strukturierung und Abgleich mehrerer Datensätze Harmonisierung der Daten Datenbasierter statt stichprobenbasierter Ansatz E-Kataloge Potenzial für Intelligenz in Echtzeit Übersetzungen in andere Sprachen – Identifizierung von Datenquellen Table

Auf dem sich schnell verändernden globalen Markt ist die Preisgestaltung entscheidend für Umsatz, Gewinnspannen und Wettbewerbsfähigkeit. Künstliche Intelligenz (KI) hat die Preisstrategien revolutioniert, insbesondere in Ausschreibungs- und RFP-Prozessen (Request for Proposal) in Italien, Spanien, Frankreich, den nordischen Ländern und anderen EU- und ME-Märkten, und die Landschaft verändert.