Polaris

Ein Agentic-AI-gestütztes OS für nahtlose Datenintegration, Analyse und Erkenntnisse in den Life Sciences

Daten integrieren

Polaris vereint Daten aus dem gesamten Unternehmensökosystem, einschließlich interner Systeme, externer Quellen, Dokumente und Marktsignale.

Orchestrieren

Die Daten werden strukturiert, angereichert und miteinander verknüpft, sodass sie im Kontext verstanden werden können – nicht als isolierte Eingaben.

Workflows aktivieren

Erkenntnisse werden in operative Prozesse eingebunden, sodass Teams ohne Verlust von Geschwindigkeit oder Kontrolle von Informationen zu Maßnahmen übergehen können.

Intelligenz anwenden

Polaris nutzt KI und regelbasierte Logik, um Muster zu erkennen, Signale sichtbar zu machen und fundiertere Entscheidungen zu unterstützen.

Ein einheitliches, entscheidungsorientiertes System

Aktivieren Sie Ihre Daten, Analysen und Workflows in einem dynamischen System.

Vernetzte Intelligenz

Die Stärke Ihrer Daten

Polaris verwandelt fragmentierte Daten in eine vernetzte Intelligenzebene. Durch die Zusammenführung von Signalen aus Systemen, Dokumenten und Marktumfeldern schafft Polaris einen klareren Blick auf das Wesentliche und macht diese Intelligenz in der gesamten Organisation nutzbar.

Modulare Architektur

Zusammenspiel modularer Komponenten

Polaris ist als flexibles Betriebssystem aufgebaut, mit modularen Komponenten und Modulen, die team-, workflow- und datenübergreifend zusammenarbeiten. Dadurch können Unternehmen ihre Intelligenz vereinheitlichen, Silos abbauen und stärker koordinierte Arbeitsweisen schaffen, ohne zusätzliche Komplexität einzuführen.

Domänenspezifische Präzision

Domänenspezialisiertes OS

Polaris wurde speziell für die Komplexität der Life Sciences entwickelt. Es nutzt domänenspezifische Intelligenz, um die Herausforderungen stark regulierter und informationsintensiver Märkte zu bewältigen, und bietet Unternehmen ein System, das auf die tatsächlichen Anforderungen ihrer Branche zugeschnitten ist.

Weltweit geschätzt von führenden
MedTech Pharma BioTech Institutionen

In der Praxis bewährt

Vamstar hat unsere Erwartungen übertroffen und eine komplexe sowie nur unzureichend dokumentierte Ausschreibungslandschaft in LMICs in klare, umsetzbare Erkenntnisse verwandelt. Die Kombination aus KI, menschlicher Expertise und kollaborativer Umsetzung lieferte uns die notwendigen Einblicke, um relevante Chancen in Subsahara-Afrika mit Zuversicht zu identifizieren.
Florian N. Bayer | Patient Access Program Manager APAC/EMEA

Die Datenanalysekompetenz und Global-Health-Expertise von Vamstar haben uns wertvolle Einblicke in Kundensegmente und Patientenpopulationen verschafft und uns dabei geholfen, fundiertere datengestützte Entscheidungen zu treffen. Das Team war stets reaktionsschnell, unterstützend und äußerst kompetent. Wir würden Vamstar jeder Gesundheitsorganisation empfehlen, die den Patientenzugang mithilfe von Daten verbessern möchte.
Vitor D. Novartis | Director, Strategic Account Management Corporate Affairs & Global Health

MedTech gewinnt NUPCO-Ausschreibung im Wert von über 100 Mio. USD

KI ermöglicht Kostenoptimierung in der Pharmaindustrie

Bewertung von Umsatzrisiken und -chancen

Revolutionierung von Ausschreibungsstrategien durch KI

ESG-Adoptionstrends und politische Rahmenbedingungen im MedTech-Bereich

Ergebnisse, die Polaris liefert

Schnellere Entscheidungen

Reduzieren Sie den Zeitaufwand für die Suche nach Informationen, die Bewertung des Kontexts und das Ergreifen von Maßnahmen.

Bessere Transparenz

Führen Sie fragmentierte Signale in einer einzigen, aktuellen Ansicht zusammen, die zeigt, was geschieht und was Aufmerksamkeit erfordert.

Höhere Konsistenz

Standardisieren Sie die Anwendung von Intelligenz über Teams, Regionen und Workflows hinweg.

Größere Skalierbarkeit

Schaffen Sie eine gemeinsame Intelligenzebene als Grundlage und erweitern Sie diese anschließend auf weitere Anwendungsfälle, wenn sich Anforderungen weiterentwickeln.

Unser Engagement für Datensicherheit und Datenschutz

Vamstar nutzt dedizierte lokale Informationssicherheitsinfrastrukturen, um sicherzustellen, dass Kundendaten innerhalb der jeweiligen vorgesehenen Jurisdiktion gespeichert, verarbeitet und geschützt werden.Jede Softwarebereitstellung ist isoliert und durch dedizierte Datenschutz- und Sicherheitskontrollen abgesichert.

Jede Kundenumgebung ist vollständig isoliert und dediziert. Daten werden niemals mit den Daten anderer Kunden zusammengeführt, niemals zum Training gemeinsam genutzter Modelle verwendet und niemals an Dritte weitergegeben.
- Dedizierte Mandantenumgebung
- Lokale Datenhaltung
- Keine clientübergreifende Datennutzung
Sicherheit ist fest in die Plattformarchitektur integriert und nicht als optionale Zusatzschicht ausgelegt. Jede Bereitstellung umfasst Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung, rollenbasierte Zugriffskontrollen, Multi-Faktor-Authentifizierung sowie regelmäßige unabhängige Penetrationstests.
- Verschlüsselung im Ruhezustand + während der Übertragung
- RBAC + MFA
- Regelmäßige Penetrationstests
Die Betriebsabläufe werden durch klare vertragliche und operative Schutzmaßnahmen für den Datenschutz unterstützt. Vereinbarungen zur Auftragsverarbeitung werden vor jeder Datenübermittlung abgeschlossen, Unterauftragsverarbeiter werden vollständig offengelegt, sensible Daten werden bei Bedarf pseudonymisiert und Prozesse zur Meldung von Sicherheitsvorfällen sind klar definiert.
- DSGVO-konform
- Auftragsverarbeitungsvertrag vorhanden
- Definierte Meldung von Datenschutzverletzungen

Häufig gestellte Fragen

Polaris ist die KI-gestützte kommerzielle Betriebsplattform von Vamstar für die Life-Sciences-Branche. Die Plattform vereint Daten, Workflows, Analysen und Agentic AI, um MedTech-, Pharma- und Biotech-Unternehmen dabei zu unterstützen, Ausschreibungen, Preisgestaltung, Marktzugang, Vertragsmanagement und kommerzielle Entscheidungsprozesse zu optimieren.Sie wurde entwickelt, um Teams von fragmentierten Prozessen und isolierter Intelligenz zu einer stärker integrierten, skalierbaren und evidenzbasierten Arbeitsweise zu führen.

Die meisten Point Solutions lösen ein einzelnes, isoliertes Problem. Polaris hingegen wurde als operative Ebene für den gesamten kommerziellen Lebenszyklus entwickelt.Anstatt nur eine einzelne Aufgabe zu unterstützen, verknüpft Polaris verschiedene Workflows, Datenquellen und Entscheidungspunkte über Ausschreibungsidentifikation, Angebotsqualifizierung, Preisstrategie, Vertragsintelligenz, Marktzugang und Value Evidence hinweg.Dadurch erhalten Teams einen umfassenderen Überblick über Chancen, Risiken, Margen und operative Prioritäten, während gleichzeitig die Abhängigkeit von isolierten Tools, Tabellenkalkulationen und manuellen Übergaben reduziert wird.

Polaris unterstützt kommerzielle Teams dabei, Chancen zu identifizieren, diese schneller zu bewerten, fundiertere Entscheidungen zu treffen und mit größerer Konsistenz umzusetzen.Je nach Anwendungsfall kann Polaris die Identifikation von Ausschreibungen und RFPs, Produkt- und Los-Matching, Go-/No-Go-Bewertungen, die Angebotserstellung, Preisanalysen, Vertragsintelligenz, Evidenz-Mapping, Richtlinien-Tracking, Market-Access-Insights sowie die Automatisierung kommerzieller Workflows unterstützen.Darüber hinaus ermöglicht Polaris den Einsatz von KI-Agenten über strukturierte und unstrukturierte Daten hinweg. So können Teams Erkenntnisse schneller gewinnen, repetitive Arbeitsschritte automatisieren und sich auf Entscheidungen mit höherem Mehrwert konzentrieren.

Polaris kann mit einer Vielzahl von Daten aus den Bereichen Commercial, Beschaffung, Preisgestaltung, Vertragsmanagement, Market Access und Evidenz arbeiten.Dazu gehören unter anderem Ausschreibungsunterlagen, RFPs, RFQs, Verträge, Preisdateien, Produktkataloge, Kundendaten, Richtliniendokumente, klinische Evidenz, HTA-Unterlagen, Erstattungsinformationen, Marktinformationen, E-Mails, Tabellenkalkulationen, PDFs sowie Daten aus Enterprise-Systemen.Polaris ist darauf ausgelegt, sowohl strukturierte Daten wie Datenbanken und Preistabellen als auch unstrukturierte Daten wie Dokumente, Spezifikationen, Vertragsklauseln und schriftliche Antworten zu verarbeiten.

Nein. Polaris ist nicht darauf ausgelegt, bestehende Enterprise-Systeme zu ersetzen.Vielmehr wurde Polaris dafür entwickelt, neben und über die bereits eingesetzten Systeme und Tools hinweg zu arbeiten und dort Intelligenz, Workflow-Automatisierung und Entscheidungsunterstützung bereitzustellen, wo bestehende Systeme häufig an ihre Grenzen stoßen.Für viele Kunden fungiert Polaris als verbindende KI-Ebene, die Informationen aus verschiedenen Systemen zusammenführt und in nutzbare kommerzielle Erkenntnisse umwandelt.

Ja. Polaris kann in bestehende Enterprise-Systeme, Datenumgebungen und Workflow-Tools integriert werden.Dazu können unter anderem CRM-, ERP-, Vertragsmanagement-, Pricing-, Business-Intelligence-, Beschaffungs-, Dokumentenmanagement-Systeme sowie interne Datenplattformen gehören.Der Integrationsansatz hängt von der Infrastruktur des Kunden, den Sicherheitsanforderungen, der Datenverfügbarkeit und den geschäftlichen Prioritäten ab. Polaris unterstützt sowohl schlankere Implementierungen als auch tiefgreifende Enterprise-Integrationen.

Nein. Polaris kann bereits Mehrwert schaffen, bevor eine vollständige Enterprise-Integration abgeschlossen ist.Viele Implementierungen beginnen mit gezielten Workflows, spezifischen Datensätzen oder priorisierten Anwendungsfällen. Dadurch können Teams den Nutzen schnell nachweisen, während parallel eine umfassendere Integrations-Roadmap entwickelt wird.Dieser schrittweise Ansatz hilft Unternehmen, schneller voranzukommen, Implementierungsrisiken zu reduzieren und das Vertrauen der Stakeholder zu stärken, bevor die Lösung auf weitere Funktionen oder Märkte ausgeweitet wird.

Ja. Polaris wurde so konzipiert, dass es an die Arbeitsweise unterschiedlicher Teams, Märkte und Geschäftseinheiten angepasst werden kann.Kommerzielle Workflows unterscheiden sich erheblich zwischen MedTech, Pharma, Biotech, verschiedenen Regionen, Produktportfolios und Kundensegmenten. Polaris kann an diese Unterschiede angepasst werden, einschließlich Genehmigungsschritten, Qualifizierungskriterien, Preisregeln, Evidenzanforderungen, Dokumentationsstandards und Reporting-Anforderungen.Das Ziel besteht nicht darin, Teams in einen generischen Workflow zu zwingen, sondern ein strukturiertes Betriebsmodell zu schaffen, das die tatsächlichen Anforderungen und Arbeitsweisen des Unternehmens widerspiegelt.