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Perspectives d’acquisitions stratégiques grâce à l’analyse du marché pilotée par l’IA avec Vamstar

  • Le client

    Un groupe mondial de Private Equity de premier plan, spécialisé dans les investissements dans le domaine de la santé.

  • Objectif principal

    Identifier et acquérir les meilleurs fournisseurs de solutions d’accès au marché par le biais d’une analyse approfondie segmentée en données, outils et services.

  • Capacité de Vamstar

    • Moteur de données profondes basé sur l’IA

    • Collecte complète des données

    • Analyse avancée des données

Introduction

Confronté au défi d’identifier des cibles d’acquisition pour des fournisseurs de solutions d’accès au marché hyper localisées sur divers marchés mondiaux, le client avait besoin d’un mécanisme robuste pour analyser et évaluer les entreprises potentielles dans différents pays.

 

Les méthodes traditionnelles étaient insuffisantes en raison de la complexité et de l’ampleur des données en jeu.

 

Pour résoudre ce problème, le client a contacté Vamstar, connu pour ses solutions basées sur l’IA pour le marché des sciences de la vie, afin de développer une analyse sur mesure.

Résultats clés

Chez Vamstar, nous nous engageons à transformer l’accès au marché des sciences de la vie et le paysage de la chaîne d’approvisionnement grâce à une technologie de pointe et à un soutien inégalé.

  • Identification

    Identification des 10 principales cibles d’acquisition

  • Acquisition

    Après vérification, plusieurs sociétés ont été acquises de manière fructueuse.

  • Intégration

    Intégration des acquisitions dans un plan d’investissement structuré de 1,2 milliard de dollars sur 5 ans

Expérience de transformation du client

  • Avant Vamstar
  • Pendant notre collaboration
  • Après

Le client ne disposait pas d’un processus rationalisé de collecte et d’analyse des données de marché, en particulier dans le paysage des fournisseurs de solutions d’accès aux marchés  niche, sur différents marchés internationaux, ce qui rendait difficile l’identification efficace des cibles d’acquisition potentielles.

Il s’appuyait sur des plateformes d’investissement, mais ne disposait pas d’informations spécifiques sur les entreprises privées et le secteur pour affiner sa stratégie d’investissement.

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    Resources

    Études de cas

    Évaluation des risques et des opportunités de revenus face à l’évolution des exigences ESG des grands comptes / acheteurs en Europe.

    Un fabricant mondial d’appareils médicaux a utilisé la plateforme d’IA de Vamstar pour évaluer l’impact des exigences ESG sur les marchés européens. L’analyse a révélé 18% de risques de revenus et 11% d’opportunités de différenciation, permettant au client de mieux cibler ses efforts de conformité et de croissance stratégique.

    Exploiter l’IA pour la visibilité du marché et la croissance stratégique dans le secteur MedTech

    Exploiter l’IA pour la visibilité du marché et la croissance stratégique dans le secteur MedTech. Une société internationale de technologies médicales, axée sur les grands marchés institutionnels, a amélioré sa prise de décisions stratégiques grâce aux capacités de Vamstar. Résultats : augmentation de 9,2 % des revenus et amélioration de 4,5 % des marges globales.

    Révolutionner les stratégies d’appels d’offres grâce à l’IA

    Une entreprise de produits pharmaceutiques génériques de premier plan a adopté le co-pilote de tarification de Vamstar pour optimiser ses marges post perte d’exclusivité. Grâce à l’IA et à l’apprentissage profond, l’entreprise a amélioré ses recettes et ses taux de réussite dans les appels d’offres, renforçant ainsi sa compétitivité sur le marché des génériques.

    Tendances en matière d’adoption des principes ESG et contexte politique dans les appels d’offres européens pour les technologies médicales

    MedTech Europe a fait appel à Vamstar pour examiner en détail l’intégration des critères ESG dans les appels d’offres européens MedTech. Vamstar a analysé plus de 15000 documents d’appel d’offres en utilisant des technologies avancées de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique. Cette étude exhaustive a permis de mieux comprendre l’importance croissante des facteurs ESG, de déterminer la croissance de la pondération ESG de moins de 5 % en 2020 à 7,3 % en 2022 et de mettre en évidence les pratiques exemplaires qui favorisent une intégration efficace des facteurs ESG. L’analyse a également exploré le langage spécifique utilisé dans les appels d’offres pour articuler les attentes ESG, offrant des orientations stratégiques pour améliorer la durabilité dans les processus d’approvisionnement.

    Transformer les coûts hospitaliers et la chaîne d’approvisionnement grâce à l’IA

    Un groupe hospitalier européen de premier plan a rationalisé ses opérations et ses prévisions financières grâce à la méthodologie d’orchestration des données de Vamstar. L’IA et les algorithmes de correspondance de codes ont optimisé les ressources, amélioré la gestion des coûts et renforcé la chaîne d’approvisionnement, offrant ainsi des informations stratégiques et une meilleure prise de décision.

    Utiliser l’intelligence artificielle pour négocier de manière stratégique des licences de biosimilaires

    Deux sociétés pharmaceutiques de premier plan ont été confrontées aux complexités des accords de licence multi-actifs sur le marché très compétitif des biosimilaires, ce qui a nécessité une réévaluation de leurs stratégies d’investissement. 

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