Transformer
les sciences de la vie avec
l’intelligence artificielle

Découvrez comment les solutions innovantes de Vamstar basées sur l’IA peuvent aider les entreprises pharmaceutiques à surmonter la perte d’exclusivité (LoE) et à maintenir leur compétitivité sur le marché. Explorez comment l’analytique prédictive, la gestion intelligente des achats et l’optimisation du portefeuille permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données et de stimuler la croissance durable.

Dans le secteur pharmaceutique, qui évolue rapidement et où les pressions exercées sur les coûts par la dynamique du marché entraînent une forte érosion des bénéfices, les stratégies traditionnelles de fixation des prix des médicaments ne sont pas à la hauteur. Ces méthodes négligent souvent des données essentielles, ce qui freine la rentabilité et augmente le risque d’erreurs de tarification coûteuses. La plateforme Polaris de Vamstar s’attaque de front à ces problèmes en intégrant l’intelligence artificielle (IA) à un ensemble de données méticuleusement conservées, ce qui permet d’automatiser et d’affiner le processus de fixation des prix. Cette plateforme avancée ne se contente pas de collecter et d’analyser de vastes quantités de données pertinentes, mais applique également des techniques sophistiquées de reconnaissance des formes et d’analyse prédictive pour garantir des décisions optimales en matière de tarification sur des marchés difficiles. En s’éloignant des processus manuels obsolètes, truffés d’erreurs (comme ceux d’Excel), des modèles trop simples et des systèmes de gestion des revenus inefficaces, Polaris fournit aux fournisseurs les outils nécessaires pour mettre en œuvre des stratégies de tarification dynamiques et précises qui améliorent la rentabilité et réduisent les risques. Plongez dans l’avenir de la tarification pharmaceutique avec Polaris de Vamstar, où l’innovation rencontre la précision.

Cet article explique comment l’IA et l’analyse des données des appels d’offres (ou des demandes de propositions) peuvent fournir des informations essentielles sur la dynamique du marché, le comportement des concurrents et les préférences des acheteurs, ce qui est essentiel pour définir les bonnes stratégies de prix, de positionnement et d’entrée sur le marché. Des défis tels que la nature semi-structurée des données d’appels d’offres, leur disponibilité transitoire et les difficultés d’intégration nécessitent des outils avancés tels que le traitement du langage naturel (NLP) et la reconnaissance optique des caractères (OCR). En employant ces technologies, les entreprises MedTech peuvent optimiser leurs stratégies GTM, naviguer dans le paysage réglementaire complexe et améliorer leur compétitivité sur le marché institutionnel.

Un fabricant mondial d’appareils médicaux a utilisé la plateforme d’IA de Vamstar pour évaluer l’impact des exigences ESG sur les marchés européens. L’analyse a révélé 18% de risques de revenus et 11% d’opportunités de différenciation, permettant au client de mieux cibler ses efforts de conformité et de croissance stratégique.

Exploiter l’IA pour la visibilité du marché et la croissance stratégique dans le secteur MedTech. Une société internationale de technologies médicales, axée sur les grands marchés institutionnels, a amélioré sa prise de décisions stratégiques grâce aux capacités de Vamstar. Résultats : augmentation de 9,2 % des revenus et amélioration de 4,5 % des marges globales.

Découvrez comment Vamstar a permis à une société pharmaceutique de premier plan d’optimiser ses stratégies de marché post-LoE en utilisant des informations basées sur l’IA, améliorant ainsi sa compétitivité, sa rentabilité et son positionnement à long terme.

Un groupe mondial de capital-investissement a utilisé l’IA de Vamstar pour identifier et acquérir des fournisseurs de solutions d’accès au marché. Grâce à une analyse avancée des données, ils ont ciblé 10 entreprises et intégré les acquisitions dans un plan structuré de 1,2 milliard de dollars sur 5 ans, optimisant ainsi leur stratégie d’investissement.

Une entreprise de produits pharmaceutiques génériques de premier plan a adopté le co-pilote de tarification de Vamstar pour optimiser ses marges post perte d’exclusivité. Grâce à l’IA et à l’apprentissage profond, l’entreprise a amélioré ses recettes et ses taux de réussite dans les appels d’offres, renforçant ainsi sa compétitivité sur le marché des génériques.

MedTech Europe a fait appel à Vamstar pour examiner en détail l’intégration des critères ESG dans les appels d’offres européens MedTech. Vamstar a analysé plus de 15000 documents d’appel d’offres en utilisant des technologies avancées de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique. Cette étude exhaustive a permis de mieux comprendre l’importance croissante des facteurs ESG, de déterminer la croissance de la pondération ESG de moins de 5 % en 2020 à 7,3 % en 2022 et de mettre en évidence les pratiques exemplaires qui favorisent une intégration efficace des facteurs ESG. L’analyse a également exploré le langage spécifique utilisé dans les appels d’offres pour articuler les attentes ESG, offrant des orientations stratégiques pour améliorer la durabilité dans les processus d’approvisionnement.

Un groupe hospitalier européen de premier plan a rationalisé ses opérations et ses prévisions financières grâce à la méthodologie d’orchestration des données de Vamstar. L’IA et les algorithmes de correspondance de codes ont optimisé les ressources, amélioré la gestion des coûts et renforcé la chaîne d’approvisionnement, offrant ainsi des informations stratégiques et une meilleure prise de décision.

Deux sociétés pharmaceutiques de premier plan ont été confrontées aux complexités des accords de licence multi-actifs sur le marché très compétitif des biosimilaires, ce qui a nécessité une réévaluation de leurs stratégies d’investissement.