Wachsender Marktanteil für MedTech-Produkte mit KI-aktivierter Marktintelligenz

Im wettbewerbsintensiven Umfeld der Medizintechnik (MedTech) ist die genaue Bewertung und Steigerung des Marktanteils eine bedeutende Herausforderung für Führungskräfte und kommerzielle Manager. Häufig werden ihnen produktspezifische Anfragen für sehr spezifische Regionen vorgelegt, angetrieben von dem Bewusstsein, dass es eine Marktchance geben könnte – jedoch ohne die quantitativen Daten, die notwendig wären, um das Marktpotenzial zu validieren und Investitionen zu rechtfertigen. Selbst wenn ihr Unternehmen mit dem Produkt und in der betreffenden Region aktiv ist, kann es problematisch sein, sich auf Daten von lokalen Vertriebsteams und Distributoren zu verlassen. Dieser Beitrag untersucht eine Strategie zur Bewältigung dieser Herausforderungen mithilfe von Marktinformationen, die durch Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht werden.

Der Bedarf an zuverlässiger Marktintelligenz

Präzise Marktinformationen sind entscheidend für informierte Entscheidungen über Markteintritte, Expansionen und Investitionen. Eines der häufigsten Probleme ist jedoch die Abhängigkeit von engen Datenquellen oder veralteten Informationen.

Herausforderungen bei traditionellen Datenquellen

Regionale Vertriebsmitarbeiter und Distributoren dienen oft als primäre Quellen für Marktinformationen. Während ihre anekdotischen Informationen wertvoll sein können, kann es problematisch sein, sich ausschließlich auf sie zu verlassen, da potenzielle Vorurteile und ein Mangel an einer breiteren Marktperspektive bestehen können.

• Vertriebsteams: Fokussiert auf den Abschluss von Geschäften können Vertriebsteams voreingenommene oder unvollständige Informationen bereitstellen, was zu einer Überschätzung der Nachfrage oder einer Unterschätzung der Konkurrenz führen kann. Ihre Darstellung der Marktposition des Unternehmens kann übermäßig positiv sein und es fehlt an Objektivität.
• Distributoren: Die Marktintelligenz von Distributoren könnte auf ihre spezifischen Produktlinien und ihren Kundenstamm beschränkt sein, was zu einer verzerrten Sicht auf den Gesamtmarkt führt. Außerdem könnten Distributoren Wettbewerber sein und daher nicht bereit sein, detaillierte Informationen zu teilen.
• Syndizierte Berichte: Berichte von der Stange, die typischerweise jährlich erstellt werden, stützen sich stark auf begrenzte, vom Anbieter bereitgestellte Daten und Sekundärforschung. Diese Berichte fehlen oft die Aktualität und Tiefe, die für umsetzbare Erkenntnisse auf lokaler Ebene erforderlich sind.

Die Paarung von Big Data mit KI kann helfen, viele dieser Herausforderungen zu überwinden, nämlich:

• Bereitstellung von Daten­genauigkeity.
• Beseitigen von Datensilos.
• Beschleunigen der Informationslieferung.
• Ermöglichen einer breiteren Perspektive.
• Erhöhen der Objektivität.
• Beseitigen von Verzerrungen im Vertrieb.
• Beseitigen von Zeitbeschränkungen.