Crecimiento de la cuota de mercado para productos MedTech con inteligencia de mercado habilitada por IA

En el panorama competitivo de la tecnología médica (MedTech), evaluar con precisión y aumentar la cuota de mercado es un desafío significativo al que se enfrentan los altos ejecutivos y los gerentes comerciales. A menudo, se les presentan consultas específicas de productos para geografías muy concretas, impulsadas por la conciencia de que puede existir una oportunidad, pero sin los datos cuantitativos necesarios para validar el potencial del mercado y justificar la inversión. Incluso si su organización está activa con el producto y en la región en cuestión, puede haber problemas al confiar en los datos de los equipos de ventas locales y los distribuidores. Esta publicación explora una estrategia para abordar estos desafíos utilizando inteligencia de mercado habilitada por inteligencia artificial (IA).

La necesidad de inteligencia de mercado confiable

La inteligencia de mercado precisa es fundamental para tomar decisiones informadas sobre la entrada al mercado, la expansión y la inversión. Sin embargo, uno de los problemas más comunes es la dependencia de fuentes de datos limitadas o información desactualizada.

Desafíos con las fuentes de datos tradicionales

Los equipos regionales de ventas y los distribuidores suelen servir como fuentes principales de inteligencia de mercado. Aunque su información anecdótica puede ser valiosa, depender únicamente de ellos puede ser problemático debido a posibles sesgos y a la falta de una perspectiva más amplia del mercado.

• Equipos de ventas: centrados en cerrar acuerdos, los equipos de ventas pueden proporcionar información sesgada o incompleta, lo que lleva a una sobreestimación de la demanda o una subestimación de la competencia. Su representación de la posición de la empresa en el mercado puede ser excesivamente positiva y carecer de objetividad.
• Distribuidores: la inteligencia de mercado de los distribuidores puede estar limitada a sus líneas de productos específicas y a su base de clientes, lo que resulta en una visión distorsionada del mercado en general. Además, los distribuidores pueden ser competidores y, por lo tanto, no estar dispuestos a compartir información detallada.
• Informes sindicados: los informes disponibles en el mercado, producidos típicamente de forma anual, dependen en gran medida de datos limitados proporcionados por los proveedores y de investigaciones de escritorio. Estos informes a menudo carecen de la actualidad y profundidad necesarias para obtener conocimientos procesables a nivel local.

La combinación de macrodatos con inteligencia artificial (IA) puede ayudar a superar muchos de estos desafíos, a saber:

• Proporcionando precisión de datos.
• Eliminando los silos de datos.
• Acelerando la entrega de información.
• Permitiendo una perspectiva más amplia.
• Aumentando la objetividad.
• Eliminando el sesgo de ventas.
• Eliminando las limitaciones de tiempo.