Revolutionierung von Ausschreibungsstrategien mit KI
Kunde
Top Internationaler Pharma- und Generikamarkt.
Primäres Ziel
Verbessern der Ausschreibungsstrategie und die Margenoptimierung mit KI-gesteuerten Tools in Post-LoE-Szenarien.
Vamstar-Fähigkeit
KI-basierter Preisgestaltungs-Copilot
Datenorchestrierungstechnologie
Deep-Learning-Modelle
Ein führendes Pharmaunternehmen mit einer robusten internationalen Präsenz und wachsenden Aktivitäten in Europa sah sich mit einem verstärkten Wettbewerb auf dem Generikamarkt konfrontiert, insbesondere bei Ausschreibungen nach dem Verlust der Exklusivität (LoE), bei dem die Marktpreise um bis zu 95 % einbrachen.
Um diesen Herausforderungen zu begegnen, suchte die Führung des Unternehmens, sowohl in Europa als auch weltweit, nach innovativen Methoden, um lukrative Möglichkeiten zu identifizieren und die Margen unter diesen Testbedingungen zu verbessern.
Während der CPhI-Konferenz stellte Vamstar den Führungskräften des Unternehmens seinen KI-basierten Pricing Co-Pilot vor, der versprach, ihren Ausschreibungsansatz zu revolutionieren, indem er maschinelles Lernen und Deep Learning nutzt, um Ausschreibungsergebnisse effektiv zu analysieren und vorherzusagen.
Wichtigste Ergebnisse
Bei Vamstar setzen wir uns dafür ein, den Zugang zum Life-Science-Markt und die Lieferkettenlandschaft mit modernster Technologie und beispielloser Unterstützung zu verändern.
Umsatzwachstum
Erhöhung der Gewinnrate
Margenverbesserung
Tranformationsreise
- Vor Vamstar
- Während unserer Zusammenarbeit
- Nachher
Das Unternehmen hatte Schwierigkeiten, den Wettbewerbsdruck des Generika-Marktes zu bewältigen, und stützte sich bei Ausschreibungen auf traditionelle Marktkenntnisse und die manuelle Datenerfassung und -analyse.
Trotz der Versuche, Excel-basierte Modelle für Preisschätzungen zu verwenden, kamen sie zu dem Schluss, dass die genaue Modellierung von Ausschreibungsszenarien und die Berücksichtigung der unzähligen Variablen, die die Bietergebnisse beeinflussen, eine unüberwindbare Aufgabe war.
Die Führung erkannte die Notwendigkeit eines ausgefeilteren Ansatzes, um angesichts des intensiven Wettbewerbs Wachstum und Rentabilität voranzutreiben.
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