Automatisierung von Preisentscheidungen durch KI-gestützte Datensätze

Die Gewinne in der pharmazeutischen Industrie erodieren stetig – dank steigender Arbeits- und Rohstoffkosten und eines anhaltenden Preisdrucks. Die richtige Preisgestaltung für Arzneimittel ist daher wichtiger denn je.

Bei den herkömmlichen Methoden zur Festlegung und Aushandlung von Arzneimittelpreisen über die gesamte Lebensdauer eines Medikaments wird die Fülle der verfügbaren Daten nicht genutzt, wodurch die Rentabilität eingeschränkt wird. Außerdem birgt es das Risiko kostspieliger Fehler: man denke nur an den peinlichen Rückzieher des Aduhelm-Herstellers Biogen.

Vamstar geht diese Herausforderungen an, indem es KI mit einem sorgfältig kuratierten Datensatz kombiniert, um den Preisfindungs- und Verhandlungsprozess zu rationalisieren und zu automatisieren.

Von der Zusammenstellung und Verfeinerung relevanter Daten bis hin zur Anwendung ausgefeilter Mustererkennung und prädiktiver Analysen – lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie die Polaris-Plattform von Vamstar Lieferanten hilft, in einem schwierigen Markt optimale Preise festzulegen.

Die manuelle Preisfestsetzung ist von Natur aus riskant

In den Biowissenschaften maximiert eine optimale Preisgestaltung den Wert, minimiert das Risiko und verbessert letztlich die Ergebnisse für die Patienten. Dennoch verlassen sich die Anbieter oft auf veraltete, fehleranfällige Methoden, um ihre Preise festzulegen – Fehler, die bei mehrjährigen Verträgen sehr kostspielig sein können. Die Ursache des Problems sieht ungefähr so aus:

• Die Excel-Falle: Excel war für die Komplexität der pharmazeutischen Preisgestaltung nie geeignet. Die Modellierung dynamischer Marktfaktoren, Wettbewerbsstrategien und komplizierter Kostenstrukturen mithilfe einer Tabellenkalkulation ist umständlich und risikobehaftet. Formeln werden falsch ausgerichtet, Daten werden veraltet, und es schleichen sich unweigerlich kostspielige Fehler ein.
• Zu stark vereinfachte Modelle: Eine einfache Kostenaufschlagsberechnung funktioniert als Basis, bietet aber keine Modellierungstiefe in einem nuancierten und komplexen Markt. Vereinfachte Modelle spiegeln weder das wahre Potenzial eines Produkts im Vergleich zur Konkurrenz noch die Bereitschaft (und Fähigkeit) der Kostenträger wider, ihre Angebote zu verbessern.
• Revenue Management greift zu kurz: Frühere Versuche, Revenue-Management-Plattformen einzusetzen, haben zwar das Preismanagement verbessert, aber Revenue-Management-Plattformen sind nicht auf das spezifische Ziel der Preisoptimierung ausgerichtet und können keine Arzneimittelpreise modellieren.
• Ungenutzte Datengoldmine: Ein Schatz an wertvollen Preisdaten bleibt ungenutzt. Marktanteilsinformationen, historische Preistrends und Informationen über Wettbewerber sind in öffentlichen Datensätzen verfügbar, aber diese Datensätze sind verstreut und unzusammenhängend. Die derzeitigen Preisgestaltungsmethoden bieten keine Möglichkeit, diesen riesigen Fundus an Erkenntnissen zu integrieren und sinnvoll zu nutzen.

Das Ergebnis sind verpasste Gewinnchancen, die Anfälligkeit für Wettbewerbsverschiebungen und ein geringerer Wert für die Kostenträger und die Patienten, wodurch eine suboptimale Patientenversorgung riskiert wird.

Komplexe Verhandlungen erfordern umfangreiche Analysen

Die Festsetzung von Preisen für Arzneimittel ist alles andere als eine einmalige Aufgabe. Es ist ein komplizierter Tanz aus internen Kalkulationen, externer Marktdynamik und schließlich einem Wertangebot, das die Kostenträger überzeugt.

Umfassende und aktuelle Daten, tiefgreifende und breit gefächerte Analysen und ein gutes Maß an Automatisierung führen zu einem genaueren und vertretbareren Verfahren für die Festlegung von Ausgangspreisen. Dies bedeutet, dass die Anbieter Markttrends, vergleichbare Produkte und den einzigartigen Nutzen eines Medikaments in ihre Preisentscheidungen einbeziehen können.

Darüber hinaus helfen diese Erkenntnisse den Herstellern, die Preisgestaltung über den gesamten Lebenszyklus des Medikaments hinweg zu optimieren – und liefern dringend benötigte Daten für komplexe Verhandlungen.

Die Kostenträger sind natürlich bestrebt, die Kosten zu minimieren, und stützen sich dabei oft auf interne Datensätze. Hier bieten konkrete Preisdaten die Möglichkeit, Einwände zu entkräften und aus einer Position der Stärke heraus zu verhandeln.

Detaillierte Marktanalysen, Einblicke in die Preisgestaltung der Mitbewerber und sogar historische Trends bei den Rabatten – all das bietet eine Hebelwirkung. Umfassende Analysen und Daten bieten auch unterstützende Beweise in einer Welt, in der sich die Vorschriften weiterentwickeln und die Kosten von Arzneimitteln immer mehr unter die Lupe genommen werden.

Daten, KI und Automatisierung von Vamstar

Um den Wert von Innovationen zu sichern, müssen Arzneimittelhersteller einen Weg finden, die Daten zu sammeln und zu analysieren, die Preisentscheidungen unterstützen – aber das ist leichter gesagt als getan. Bei Vamstar haben wir ein Preisfindungsprodukt entwickelt, das einen umfangreichen Datenpool, sorgfältig angewandte KI und eine zweckmäßige Automatisierung nutzt, um eine noch nie dagewesene Kontrolle über den Preisfindungsprozess zu ermöglichen. So funktioniert es:

Schritt 1: Zusammenstellung und Verfeinerung eines Pharma-Datensatzes

Das erste Hindernis bei der Festlegung von Preisen ist die Fragmentierung der relevanten Daten. Es gibt zwar öffentliche Datensätze zu Preistrends, Wettbewerberanalysen, historischen Gewinnen und Verlusten und zahllosen anderen Faktoren, aber diese Datensätze sind verstreut, unübersichtlich und oft für andere Branchen konzipiert.

Vamstar setzt hier an, indem unsere erfahrenen Datenwissenschaftler diese verstreuten Datensätze akribisch sammeln. Wir sammeln Daten zu Marktanteilen, Durchdringungsraten und Produktakzeptanzraten, bereinigen sie und formen sie unter Anwendung von Life-Science-spezifischem Wissen um, um sicherzustellen, dass die Daten einen Wert haben.

Anschließend verknüpfen wir diese Daten zu einem hochgradig kuratierten proprietären Datensatz, der als Motor für pharmazeutische Intelligenz dient.

Schritt 2: Nutzen Sie die Fähigkeit der KI zur Mustersuche

Nachdem die Grundlagen geschaffen sind, stehen die KI-gesteuerten Tools von Vamstar im Mittelpunkt. Mit bewährten KI-Modellen, die für den Einsatz in der Biowissenschaft optimiert wurden, entwickelt Vamstar hochentwickelte Mustererkennungs- und Vorhersagemodule, die speziell auf die Komplexität der Preisgestaltung in der Biowissenschaft abgestimmt sind.

Wir kombinieren Ihre internen Daten mit unserem kundenspezifischen Datensatz, um verborgene Zusammenhänge zwischen Rabattstufen, Wettbewerbsstrategien, Marktdynamik und dem einzigartigen Wertversprechen eines Produkts aufzudecken.

Die KI überwacht auch Marktveränderungen über den gesamten Lebenszyklus des Medikaments und nutzt strenge Analysen, um Preisgestaltungsmöglichkeiten zu erkennen. Diese Muster sind mit bloßem Auge nicht zu erkennen, bilden aber die Grundlage für intelligente, profitable Preisentscheidungen, einschließlich der Aushandlung anderer Rabatte und höherer Erstattungssätze.

Schritt 3: Automatisierung, die Erkenntnisse in Maßnahmen umwandelt

Daten und Analysen sind bedeutungslos, wenn nicht gehandelt wird, und die Schritte zur korrekten Preisgestaltung übersteigen oft die Möglichkeiten von Life-Science-Unternehmen, die unter Zeitdruck stehen. Vamstar bietet eine optimierte Plattform, die die mühsamen und fehleranfälligen Aspekte der Preisgestaltung eliminiert.

Vamstar Polaris bietet datengestützte Preisempfehlungen, Tools für die Szenariomodellierung und eine zentrale Drehscheibe für die Verfolgung der Preisgestaltung. Das ist der Unterschied zwischen dem Hantieren mit Tabellenkalkulationen und der Unterstützung durch einen Experten, der jede Entscheidung steuert.

Die Automatisierung geht über die interne Effizienz hinaus. Wenn die Verhandlungen mit den Kostenträgern beginnen, hat der Anbieter bereits harte Fakten in der Hand. Lieferanten können ihre Preise nicht mehr mit vagen Versprechungen rechtfertigen, sondern mit klaren Daten, die den überragenden Wert eines Produkts belegen.

Befähigte Preisgestaltung über den gesamten Lebenszyklus eines Medikaments

Die Auswirkungen der informierten, automatisierten, KI-gestützten Preisgestaltungsplattform von Vamstar gehen weit über eine einzelne Markteinführung oder Verhandlung hinaus. Es geht darum, die optimale Preisgestaltung in jeder Phase des Lebenszyklus eines Medikaments sicherzustellen:
Ein starkes Fundament: Die Preisgestaltung ist nie ein Schuss ins Blaue, sondern basiert immer auf datengestützten Erkenntnissen, die sicherstellen, dass die anfänglichen Angebote mit der Marktlage übereinstimmen.

• Stoppen Sie kostspielige Fehler: Vermeiden Sie Excel-Fehler und Fehlkalkulationen, die Millionen kosten können, dank des Sicherheitsnetzes aus festgelegten Prozessen und umfassender Automatisierung.
• Maximierung der Preisgestaltung über den gesamten Lebenszyklus: Vamstar stellt sicher, dass die Hersteller auch nach dem Verlust der Exklusivität weiterhin Gewinne erzielen, indem es Preisdaten zur Verfügung stellt, die eine optimale Preisgestaltung und Preiskalibrierung während des gesamten Lebenszyklus des Arzneimittels gewährleisten.
• Das richtige Angebot, der richtige Kunde: Kompensieren Sie sich verändernde Marktbedingungen durch KI-Analysen, die Trends und Käuferverhalten überwachen und Angebote für bestimmte Segmente maßschneidern, um Streuverluste durch zu allgemein gehaltene Preise zu vermeiden.
• Verhandlungsvorteil: Bei jedem Schritt sollten Sie nie raten, was der Kostenträger akzeptieren könnte – arbeiten Sie mit konkreten Datenanalysen, einschließlich historischer Trends sowie Markt- und Wettbewerbsinformationen.
• Gewinnoptimierung innerhalb von Beschränkungen: Finden Sie den Sweet Spot selbst innerhalb stark regulierter Rahmenbedingungen, indem Sie verschiedene Szenarien modellieren und die Auswirkungen von Rabatten verstehen.

KI-gesteuerte Preisgestaltung unterstützt auch die Bemühungen der Branche, die Ergebnisse für die Patienten zu maximieren, indem sie indirekt (oder direkt) durch ein besseres Verständnis der wahren Werttreiber für jeden einzelnen Stakeholder Ergebnisse erzielt.

Dynamische Preisgestaltung für eine sich verändernde Landschaft

Da die Gewinnspannen weiterhin unter Druck stehen, sind weitere Marktveränderungen im Gange. Nur die Anbieter, die in die richtige Preisgestaltung investieren, können einen anhaltenden Preisverfall und Gewinneinbußen über die gesamte Lebensdauer des Medikaments vermeiden.

Anbieter, die Vamstars Polaris nutzen, können eine Preisstrategie entwickeln, die so dynamisch ist wie der Markt selbst, verpasste Chancen minimieren und den Wert maximieren, den ein Life-Science-Unternehmen aus jeder Innovation zieht, die es auf die Welt bringt.

Die erforderlichen Daten und Analysetools sind vorhanden – die Zeit zum Handeln ist jetzt gekommen. Setzen Sie sich jetzt mit Vamstar in Verbindung, um zu erfahren, wie Polaris Ihrem Unternehmen helfen kann, den Preisfindungsprozess zu verbessern – und den Gewinn Ihres Unternehmens zu steigern.