Revolutionierung von Ausschreibungsstrategien mit KI

Das Unternehmen hatte Schwierigkeiten, den Wettbewerbsdruck des Generika-Marktes zu bewältigen, und stützte sich bei Ausschreibungen auf traditionelle Marktkenntnisse und die manuelle Datenerfassung und -analyse.

Trotz der Versuche, Excel-basierte Modelle für Preisschätzungen zu verwenden, kamen sie zu dem Schluss, dass die genaue Modellierung von Ausschreibungsszenarien und die Berücksichtigung der unzähligen Variablen, die die Bietergebnisse beeinflussen, eine unüberwindbare Aufgabe war.

Die Führung erkannte die Notwendigkeit eines ausgefeilteren Ansatzes, um angesichts des intensiven Wettbewerbs Wachstum und Rentabilität voranzutreiben.

Vamstar arbeitete eng mit dem Unternehmen zusammen, um den KI-basierten Pricing Co-Pilot in Italien einzusetzen.

Dies beinhaltete das Sammeln und Organisieren von Ausschreibungsdaten, die Analyse von Einflussfaktoren auf die Ausschreibungsergebnisse und die Entwicklung von Vorhersagemodellen unter Verwendung fortschrittlicher maschineller Lern- und Deep-Learning-Techniken.

Die Lösung von Vamstar ermöglichte A/B-Tests und Verstärkungslernen, was eine kontinuierliche Verfeinerung der Algorithmen auf der Grundlage der tatsächlichen Ausschreibungsergebnisse ermöglichte und das Tool effektiv in ein dynamisches Entscheidungsunterstützungssystem umwandelte.

Der Erfolg des Projekts sorgte für Begeisterung in den europäischen Niederlassungen des Unternehmens, wobei verschiedene Teams bestrebt waren, diese neue Technologie einzuführen. Der Pricing Co-Pilot ermöglichte nicht nur eine bessere Entscheidungsfindung, sondern auch einen demokratisierten Zugang zu ausgefeilten Analysen, wodurch Teammitglieder mit unterschiedlichem technischem Fachwissen Daten für strategische Vorteile nutzen konnten.

Der KI-gestützte Pricing Co-Pilot von Vamstar hat die Art und Weise, wie Pharmaunternehmen wettbewerbsfähige Ausschreibungen auf dem Generika-Markt angehen, grundlegend verändert. Durch die Nutzung historischer Daten, fortschrittlicher Analysen und maschinellen Lernens hat die Lösung es dem Unternehmen ermöglicht, die Margen zu optimieren und fundierte, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

 Diese Fallstudie unterstreicht das erhebliche Potenzial von KI bei der Verbesserung der Rentabilität und des Wachstums unter herausfordernden Marktbedingungen und schafft die Voraussetzungen dafür, dass das Unternehmen seine Marktführerschaft festigen und seinen Erfolgskurs fortsetzen kann.