Utiliser l’intelligence artificielle pour négocier de manière stratégique des licences de biosimilaires

Les deux entreprises ont élaboré divers modèles pour comprendre l’érosion des prix des biosimilaires, mais elles se sont heurtées à d’importants obstacles.

Elles s’appuyaient sur les données relatives aux prix de catalogue des fournisseurs du marché, qui offraient des hypothèses peu fiables, et sur des entretiens avec des sociétés de conseil qui n’apportaient pas suffisamment d’éclaircissements sur l’évolution de la dynamique.

En outre, ils ne pouvaient pas saisir le rôle des facteurs autres que les prix qui influent sur les appels d’offres et la défense des fabricants de médicaments d’origine, ce qui a conduit à une planification stratégique incertaine.

Reconnaissant ces défis, un cadre supérieur a contacté Vamstar pour obtenir des informations plus approfondies sur le marché des biosimilaires.

 Vamstar a tiré parti de ses ensembles de données d’appels d’offres mondiaux pour identifier, capturer et normaliser les données pertinentes des contrats et documents d’appel d’offres couvrant cinq ans dans plus de 40 pays.

 Cela leur a permis de créer une vue globale des prix nets et des volumes sur l’ensemble des marchés, en mettant en évidence les modèles d’enchères historiques.

 Grâce à des analyses et des prévisions alimentées par l’IA, Vamstar a dévoilé des informations cruciales sur la dynamique des appels d’offres et les stratégies des concurrents, fournissant une feuille de route claire pour la prise de décision stratégique.

Grâce aux connaissances approfondies de Vamstar, les deux sociétés ont pu renégocier leur accord de licence géographique pour mieux s’aligner sur les réalités du marché et augmenter leur investissement dans le partenariat d’un montant de 1,6 milliard de dollars.

 Les informations fournies par l’IA ont clarifié des schémas auparavant cachés, leur permettant de définir en toute confiance une stratégie future.

 En surmontant les limites des méthodes traditionnelles d’étude de marché et en fournissant des informations complètes et basées sur les données, Vamstar a permis aux deux sociétés d’adapter leurs stratégies d’investissement, ce qui a conduit à un partenariat recalibré et à une augmentation impressionnante des investissements.

 Le résultat démontre la puissance de l’IA dans l’industrie pharmaceutique, aidant les organisations à découvrir des opportunités cachées et à naviguer plus efficacement dans les environnements concurrentiels.