Top Pharma tire parti des informations tarifaires alimentées par l’IA de Vamstar

L’entreprise pharmaceutique rencontrait des difficultés à utiliser les sources de données tarifaires traditionnelles pour anticiper les prix nets et comprendre les dynamiques du marché. Elle avait besoin d’une compréhension plus approfondie du marché hospitalier dans un domaine thérapeutique spécifique — en particulier du segment institutionnel et du processus de tarification brut-net — afin d’évaluer avec précision le potentiel de revenus futurs de l’entreprise cible.

Vamstar a collecté cinq années de données historiques sur les prix nets provenant de 15 pays ainsi que de toutes les attributions d’appels d’offres publiées. Ces données ont été extraites de la base de données tarifaire et d’appels d’offres alimentée par l’IA de Vamstar. Notre équipe d’analystes a également calculé le prix net unitaire moyen en croisant les avis de marchés, les attributions et documents publics disponibles, puis en déduisant la demande totale issue de ces contrats dans 20 autres pays.

Enfin, l’équipe a estimé les prix nets sur les marchés à faible visibilité à l’aide de techniques de modélisation basées sur des données réelles issues des 15 pays d’origine. Ces données ont ensuite été combinées avec des ensembles de données d’import-export ainsi que d’autres informations publiques sur la chaîne d’approvisionnement et les volumes, afin d’obtenir une vision complète de la valeur et du volume sur chacun des 50 principaux marchés. 

Ces données, enrichies d’informations sur les lancements à venir et l’érosion des prix observée sur des produits comparables, ont permis de construire un modèle piloté par l’IA intégrant plus de 300 variables pour prévoir l’évolution future des prix. Ces modèles ont ensuite été testés selon des méthodologies A/B pour garantir une validation rigoureuse des résultats. Grâce à l’apprentissage par renforcement, le système d’IA est capable d’apprendre des actions des équipes de pricing, ce qui en fait un outil précieux pour la prise de décision.

Grâce aux recommandations et analyses fondées sur les données de Vamstar, l’entreprise pharmaceutique a acquis une compréhension approfondie de la taille, de l’évolution et de la dynamique brut-vers-net du marché, ainsi que des prévisions futures. Elle a identifié des schémas de remise régionaux et repéré des opportunités prometteuses de différenciation. La modélisation pilotée par l’IA lui a permis de tester rapidement des hypothèses de marché et de simuler des évolutions de prix sur les 3 à 5 prochaines années, en fonction de ses opérations actuelles.

L’expertise de Vamstar en analyse de marché basée sur l’IA, en insights sur les prix nets et en capacités de modélisation détaillée a fourni à l’entreprise pharmaceutique des données exploitables et stratégiques. Cela lui a permis de naviguer avec confiance dans la complexité des mécanismes de prix brut-vers-net et des dynamiques concurrentielles globales, y compris leur évolution à venir.

Cette étude de cas illustre comment la plateforme de Vamstar peut guider les équipes de pricing dans la prise de décision stratégique, en apportant une compréhension approfondie de la valeur réelle de l’actif — aujourd’hui et dans le futur.