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Utiliser l’intelligence artificielle pour négocier de manière stratégique des licences de biosimilaires

Favoriser la prise de décisions stratégiques sur le marché des biosimilaires
  • Client

    Deux sociétés biosimilaires de premier plan, secteur pharmaceutique

  • Objectif principal

    Réévaluer les investissements et affiner les accords de licence multi-actifs en vue d’une croissance stratégique.

  • Capacités de Vamstar

    • Perspectives de marché alimentées par l’IA

    • Normalisation et analyse des données

    • Prévision par apprentissage automatique

Introduction

Sur le marché très concurrentiel des biosimilaires, deux grandes sociétés pharmaceutiques se heurtent à la complexité des accords de licence multi-actifs et doivent réévaluer leurs stratégies d’investissement. 

 

Les fournisseurs de données de marché et les sociétés de conseil n’avaient pas réussi à leur fournir une image claire des prix nets et des tendances en matière de rabais, en particulier dans les canaux d’appel d’offres critiques. À la recherche d’une solution capable d’offrir une vision plus approfondie de la dynamique du marché, ils se sont tournés vers la plateforme alimentée par l’IA de Vamstar. 

 

 Cette étude de cas explore la façon dont la plateforme a révolutionné leur prise de décision, entraînant une augmentation des investissements et un accord de licence géographique recalibré.

Résultats clés

Chez Vamstar, nous nous engageons à transformer l’accès au marché des sciences de la vie et le paysage de la chaîne d’approvisionnement grâce à une technologie de pointe et à un soutien inégalé.

  • Renégociation des licences

  • Amélioration de la prise de décision

  • Investissement de 1,6 milliard de dollars

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Les deux entreprises ont élaboré divers modèles pour comprendre l’érosion des prix des biosimilaires, mais elles se sont heurtées à d’importants obstacles.

 

Elles s’appuyaient sur les données relatives aux prix de catalogue des fournisseurs du marché, qui offraient des hypothèses peu fiables, et sur des entretiens avec des sociétés de conseil qui n’apportaient pas suffisamment d’éclaircissements sur l’évolution de la dynamique.

 

En outre, ils ne pouvaient pas saisir le rôle des facteurs autres que les prix qui influent sur les appels d’offres et la défense des fabricants de médicaments d’origine, ce qui a conduit à une planification stratégique incertaine.

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