Automatiser les décisions de tarification grâce à des ensembles de données alimentés par l’IA

Les bénéfices de l’industrie pharmaceutique ne cessent de s’éroder en raison de l’augmentation des coûts de la main-d’œuvre et des matières premières, ainsi que de la pression persistante sur les prix. Il est donc plus important que jamais de fixer correctement le prix des médicaments.

Les méthodes traditionnelles de fixation et de négociation du prix d’un médicament sur sa durée de vie ne permettent pas de tirer parti de la richesse des données disponibles et limitent donc la rentabilité. Elles présentent également le risque d’erreurs coûteuses : il suffit de penser à l’embarrassante descente du fabricant d’Aduhelm, Biogen, pour s’en convaincre.

Vamstar relève ces défis en exploitant l’IA combinée à un ensemble de données méticuleusement conservées afin de rationaliser et d’automatiser le processus de fixation des prix et de négociation.

De l’assemblage et de l’affinage des données pertinentes à l’application d’une reconnaissance des formes et d’une analyse prédictive sophistiquées, découvrez comment la plateforme Polaris de Vamstar aide les fournisseurs à fixer des prix optimaux sur un marché difficile.

La fixation manuelle des prix est intrinsèquement risquée

Dans le domaine des sciences de la vie, une tarification optimale permet de maximiser la valeur, de minimiser les risques et, en fin de compte, d’améliorer les résultats pour les patients. Néanmoins, les fournisseurs s’appuient souvent sur des méthodes obsolètes et sujettes aux erreurs pour fixer leurs prix – des erreurs qui peuvent s’avérer très coûteuses dans le cadre de contrats pluriannuels. La source du problème se présente à peu près comme suit :

Le piège d’Excel : Excel n’a jamais été adapté aux complexités de la tarification pharmaceutique. Modéliser les facteurs dynamiques du marché, les stratégies des concurrents et les structures de coûts complexes à l’aide d’une feuille de calcul est fastidieux et comporte des risques. Les formules sont mal alignées, les données deviennent obsolètes et des erreurs coûteuses se glissent inévitablement dans le système.
Des modèles trop simples : La simple tarification au prix coûtant majoré sert de référence, mais elle n’offre aucune profondeur de modélisation sur un marché nuancé et complexe. Les modèles simplifiés ne reflètent pas le véritable potentiel d’un produit par rapport à la concurrence, ni la volonté (et la capacité) des payeurs d’améliorer leurs offres.
La gestion des revenus n’est pas à la hauteur : les tentatives passées d’utilisation de plateformes de gestion des revenus ont permis d’améliorer la gestion des prix, mais les plateformes de gestion des revenus ne sont pas conçues dans le but spécifique d’optimiser les prix et ne peuvent pas modéliser les prix des médicaments.
Une mine d’or de données inexploitée : Un trésor de données précieuses sur la tarification reste inexploité. Les informations sur les parts de marché, les tendances historiques en matière de prix et les renseignements sur les concurrents sont tous disponibles dans des ensembles de données publiques, mais ces ensembles de données sont dispersés et déconnectés les uns des autres. Les méthodes de tarification actuelles n’offrent aucun moyen d’intégrer et d’exploiter ce vaste ensemble d’informations.

Il en résulte des opportunités de profit manquées, une vulnérabilité aux mouvements de la concurrence et une valeur moins qu’idéale pour les payeurs et les patients, ce qui risque d’entraîner des soins sous-optimaux pour ces derniers.

Les négociations complexes nécessitent des analyses approfondies

La fixation des prix des produits pharmaceutiques est loin d’être une tâche unique. Il s’agit d’une danse complexe impliquant des calculs internes, des dynamiques de marché externes et, en fin de compte, une proposition de valeur qui convainc les payeurs.

Des données complètes et actualisées, des analyses approfondies et étendues, ainsi qu’une bonne dose d’automatisation permettent de fixer les prix initiaux de manière plus précise et plus défendable. Cela signifie que les fournisseurs peuvent inclure les tendances du marché, les produits comparables et les avantages uniques d’un médicament dans leurs décisions de tarification.

En outre, ces informations aident les fabricants à optimiser la fixation des prix tout au long du cycle de vie du médicament, en fournissant des données indispensables lors de négociations complexes.

Les payeurs chercheront naturellement à minimiser les coûts, souvent armés d’ensembles de données internes. Dans ce cas, des données concrètes sur les prix fournissent la puissance de feu nécessaire pour contrer les objections et négocier en position de force.

Une analyse détaillée du marché, un aperçu des prix pratiqués par les concurrents et même les tendances historiques en matière de remises sont autant d’éléments qui permettent de peser sur la balance. Des analyses et des données approfondies fournissent également des preuves à l’appui dans un monde où les réglementations évoluent et où le coût des médicaments fait l’objet d’un examen plus approfondi.

Les données, l’IA et l’automatisation chez Vamstar

Pour garantir la valeur de l’innovation, les fabricants de médicaments doivent trouver un moyen de collecter et d’analyser les données qui soutiennent les décisions de tarification – mais c’est plus facile à dire qu’à faire. Chez Vamstar, nous avons développé un produit de tarification qui utilise un pool de données approfondi, une IA soigneusement appliquée et une automatisation conçue à cet effet pour offrir un contrôle sans précédent sur le processus de tarification. Voici comment cela fonctionne :

Étape 1 : Rassembler et affiner un ensemble de données pharmaceutiques

Le premier obstacle à la fixation des prix est la nature fragmentaire des données pertinentes. Il existe des ensembles de données publiques sur les tendances tarifaires, l’analyse de la concurrence, l’historique des gains et des pertes et d’innombrables autres facteurs, mais ces ensembles de données sont dispersés, désordonnés et souvent conçus pour d’autres secteurs d’activité.

C’est ici que Vamstar commence le voyage, lorsque nos experts en science des données rassemblent méticuleusement ces ensembles de données éparses. Nous collectons des données sur les parts de marché, les taux de pénétration et les taux d’adoption des produits ; nous les nettoyons et les remodelons en appliquant des connaissances spécifiques aux sciences de la vie pour nous assurer que les données apportent de la valeur.

Nous connectons ensuite ces données pour produire un ensemble de données exclusives hautement conservées qui sert de moteur à l’intelligence pharmaceutique.

Étape 2 : Exploiter la puissance de l’IA en matière de recherche de modèles

Une fois les fondations posées, les outils de Vamstar basés sur l’IA prennent le devant de la scène. À l’aide de modèles d’IA éprouvés et adaptés aux sciences de la vie, Vamstar construit des moteurs de reconnaissance des formes et de prédiction ultra-sophistiqués, spécialement formés aux complexités de la tarification des sciences de la vie.

Nous combinons vos données internes avec notre ensemble de données personnalisées pour révéler les liens cachés entre les niveaux de remise, les stratégies des concurrents, la dynamique du marché et la proposition de valeur unique d’un produit.

L’IA surveille également l’évolution du marché tout au long du cycle de vie du médicament, en utilisant une analyse rigoureuse pour repérer les opportunités de tarification. Ces modèles ne seraient pas visibles à l’œil nu, mais constituent la base de décisions intelligentes et rentables en matière de prix, y compris la négociation de remises différentes et de taux de remboursement plus élevés.

Étape 3 : L’automatisation qui transforme l’information en action

Les données et les analyses n’ont pas de sens sans action, et les entreprises des sciences de la vie pressées par le temps n’ont souvent pas les moyens de prendre les mesures nécessaires pour fixer un prix correct. Vamstar propose une plateforme rationalisée qui élimine les aspects fastidieux et sujets aux erreurs de la tarification.

Vamstar Polaris fournit des recommandations de tarification basées sur des données, des outils de modélisation de scénarios et un centre centralisé pour le suivi des performances de tarification. C’est la différence entre le tâtonnement avec des feuilles de calcul et la présence d’un copilote expert qui guide chaque décision.

L’automatisation va au-delà de l’efficacité interne. Lorsque les négociations avec le payeur commencent, le fournisseur est déjà armé de preuves tangibles. Les fournisseurs peuvent justifier leurs prix en toute confiance, non pas par de vagues promesses, mais par des données claires démontrant la valeur supérieure d’un produit.

Une tarification habilitée tout au long du cycle de vie des médicaments

L’impact de la plateforme de tarification informée, automatisée et alimentée par l’IA de Vamstar va bien au-delà d’un seul lancement ou d’une seule négociation. Il s’agit de garantir une tarification optimale à chaque étape du cycle de vie d’un médicament :
Des bases solides : La fixation des prix n’est jamais un coup de tête, elle est toujours étayée par des informations fondées sur des données qui garantissent que les offres initiales sont alignées sur l’état du marché.

Mettre fin à des erreurs coûteuses : Prévenir les erreurs d’Excel et les mauvais calculs qui peuvent coûter des millions grâce au filet de sécurité que constituent les processus définis et l’automatisation poussée.
Maximiser les prix tout au long du cycle de vie : Vamstar veille à ce que les fabricants continuent à réaliser des bénéfices même après la perte de l’exclusivité, en fournissant des données sur les prix afin de garantir une fixation et une calibration optimales des prix tout au long du cycle de vie du médicament.
La bonne offre, le bon client : Compensez l’évolution des conditions du marché grâce à l’analyse de l’IA qui surveille les tendances et le comportement des acheteurs – et adaptez les offres à des segments spécifiques afin d’éviter les fuites causées par une tarification trop généralisée.
L’avantage de la négociation : À chaque étape, ne devinez jamais ce que le payeur pourrait accepter – travaillez avec des analyses de données concrètes, notamment des tendances historiques et des informations sur le marché et la concurrence.
Optimisation des bénéfices dans le respect des contraintes : Trouver le juste milieu, même dans des cadres très réglementés, en modélisant différents scénarios et en comprenant l’impact des remises.

La tarification pilotée par l’IA soutient également les efforts de l’industrie visant à maximiser les résultats pour les patients en améliorant indirectement (ou directement) les résultats grâce à une meilleure compréhension des véritables facteurs de valeur pour chaque partie prenante.

Une tarification dynamique pour un paysage en mutation

Les marges bénéficiaires restant sous pression, d’autres changements de marché sont à prévoir. Seuls les fournisseurs qui investissent dans la fixation de prix corrects parviendront à éviter l’érosion continue des prix et la compression des bénéfices pendant toute la durée de vie du médicament.

Les fournisseurs qui exploitent Polaris de Vamstar peuvent développer une stratégie de tarification aussi dynamique que le marché lui-même, en minimisant les opportunités manquées et en maximisant la valeur qu’une société de sciences de la vie extrait de chaque innovation qu’elle met sur le marché.

Les données et les outils d’analyse nécessaires existent – il est temps d’agir. Contactez Vamstar dès maintenant pour découvrir comment Polaris peut aider votre organisation à améliorer le processus de fixation des prix – et les résultats de votre organisation.