Datenorchestrierung für Beschaffung im Gesundheitswesen
Die Datenorchestrierungslösung von Vamstar integriert nahtlos Daten aus verschiedenen Quellen und verbessert die systemweite Datenverarbeitung und -nutzung.
Die Engine von Vamstar rationalisiert die Datenaufnahme und -normalisierung, Harmonisierung, Anreicherung und Kategorisierung. Unser umfassender Ansatz gewährleistet Datenqualität und -nutzen und unterstützt fortschrittliche Analysen für das Ausgaben- und Lieferantenmanagement, die Erkennung von Anomalien und das Berichtswesen.
Unsere Integrationsfähigkeit erstreckt sich unter anderem auf ERPs, Großhändler, Finanz- und Beschaffungssysteme, Inventar-, Apotheken- und Vertragsbeschaffungssysteme.book a demo today
Kundenerfolge
Vamstar hat sich zum Ziel gesetzt, den Marktzugang und die Lieferkette im Bereich der Biowissenschaften mit modernster Technologie und beispiellosem Support zu verbessern.
3x
Operativ
Verbesserung
Sichtbarkeit bei Prognosen
99%
Daten
Sichtbarkeit
Durchschnittliche Steigerung der Teamproduktivität
Daten-Orchestrierung-Engine
-
MEDITECH
-
SAGE
-
SAP
-
ORACLE
-
DYNAMIK
365
-
API
-
CSV(Manuell)
Einlesen
und Normalisieren
Benutzerdefinierte APIs für die automatische Datenerfassung und -bereinigung zur Gewährleistung der Datenintegrität und -konsistenz
ERP-Verbindungen
API-Integration
Manueller Import
Harmonisieren & Anreichern
Branchenspezifische Algorithmen gewährleisten eine konsistente, genaue und ganzheitliche Sicht auf Daten aus verschiedenen Quellen.
Harmonisierung der Daten
- Standardisierung der Daten
- Kartierung von Daten
- Datenbereinigung
- Qualität der Daten
Anreicherung der Daten
- Datenerweiterung
- Externe Datenquellen
- Demografische Anreicherung
- Anreicherung von Geodaten
Kategorisierung der Daten
- Code-to-Code
- Code-to-Product
- Produkt-zu-Produkt
- Produkt-zu-Beweis
Einblicke
Durch die Zusammenführung von Datensätzen zu einer kohärenten Struktur werden tiefgreifende und verwertbare Erkenntnisse gewonnen.
Ausgaben-Analytik
Detaillierte Einblicke in Ausgabenmuster in Echtzeit werden genutzt, um Kosteneinsparungen zu erzielen und die Beschaffungsstrategie zu verbessern.y
Lieferanten-Analytik
Tieferes Verständnis des Verhaltens, der Leistung und der Risiken von Lieferanten ermöglicht intelligentere Kaufentscheidungeny
Erkennung von Anomalien
Die schnelle Identifizierung ungewöhnlicher Muster in Daten verbessert die Vorhersage und Vorbeugung von potenziellen Problemen.y
Kategorie-Analysen
Ausgefeilte datengestützte Erkenntnisse über verschiedene Produkte und Krankheiten bieten Möglichkeiten für strategische Beschaffung und Kostenoptimierungy
Berichterstattung und Alarmierung
Proaktive Echtzeit-Überwachung und -Benachrichtigungen verbessern die Entscheidungsfindung und die betriebliche Effizienz erheblich.y
Was unsere
Kunden sagen
„Zuvor war unsere Abhängigkeit von den Lieferanten in Bezug auf Daten, die für die Analyse unserer Ausgaben entscheidend waren, mit Ungenauigkeiten behaftet. Wir haben zwei Jahre gebraucht, um unsere Stammdatensätze zu bereinigen und mit den Lieferantenkatalogen abzugleichen. Wir erkannten den Verbesserungsbedarf und beauftragten Vamstar, die unsere Datenprozesse innerhalb weniger Tage durch KI effizient verwalteten und optimierten. Diese neu gewonnene Transparenz und die hochwertigen Erkenntnisse, die wir erhalten haben, haben unsere Beschaffungsvorgänge praktisch über Nacht revolutioniert.“
Anonymes Krankenhaus, Europa, 2022
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