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Inicio > Case studies > Optimización de las negociaciones de concesión de licencias: inteligencia de mercado para biosimilares impulsada por IA

Aprovechamiento de conocimientos impulsados por IA para negociaciones estratégicas de concesión de licencias de biosimilares

Impulsar la toma de decisiones estratégicas en el mercado de los biosimilares

  • Cliente

    Dos empresas líderes de biosimilares, sector farmacéutico

  • Objetivo principal

    Reevaluar la inversión y perfeccionar los acuerdos de concesión de licencias de múltiples activos para un crecimiento estratégico.

  • Capacidades de Vamstar

    • Información de mercado impulsada por IA

    • Normalización y análisis de datos

    • Pronósticos mediante aprendizaje automático

Introducción

En el mercado de biosimilares, marcado por una competencia feroz, dos destacadas empresas farmacéuticas se encontraban gestionando la complejidad de acuerdos de concesión de licencias de múltiples activos y necesitaban reevaluar sus estrategias de inversión.

 

Los proveedores de datos de mercado y las firmas de consultoría no habían logrado ofrecerles una visión clara de los precios netos y las tendencias de descuento, especialmente en los canales críticos de licitación. En busca de una solución que pudiera proporcionar conocimientos más profundos sobre la dinámica del mercado, recurrieron a la plataforma impulsada por IA de Vamstar.

 

Este estudio de caso explora cómo la plataforma transformó su proceso de toma de decisiones, dando lugar a un aumento de la inversión y a un acuerdo de concesión de licencias geográfico recalibrado.

Resultados clave

En Vamstar, estamos comprometidos con transformar el acceso al mercado de las ciencias de la vida y el panorama de la cadena de suministro mediante tecnología de vanguardia y un apoyo incomparable.

  • Renegociación de licencias

  • Mejora en la toma de decisiones

  • Inversión de 1,6 mil millones de dólares

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Ambas empresas habían desarrollado diversos modelos para comprender la erosión de precios de los biosimilares, pero enfrentaban barreras significativas.

 

Dependían de datos de precios de lista proporcionados por proveedores de mercado, que ofrecían supuestos poco fiables, y de entrevistas de firmas de consultoría que no aportaban la claridad suficiente sobre la dinámica en evolución.

 

Además, no lograban entender el papel de los factores no relacionados con el precio que afectaban las adjudicaciones en las licitaciones y la defensa del originador, lo que generaba incertidumbre en la planificación estratégica.

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