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La evolución de la gestión de flujos de trabajo en Pharma

Tim Farnham

El cambio del sector Pharma hacia la gestión de flujos de trabajo agente refleja una transformación más amplia en todos los sectores. Las herramientas tradicionales de automatización de procesos—automatización de procesos digitales (DPA), automatización robótica de procesos (RPA) y automatización de documentos—han optimizado las operaciones durante décadas. Sin embargo, a medida que la inteligencia artificial generativa (genAI) introduce nuevas posibilidades, las empresas Pharma están reconsiderando cómo equilibrar mejor la fiabilidad operativa con la innovación.

La IA agentica es especialmente adecuada para el entorno complejo y de alto riesgo de Pharma, donde los flujos de trabajo abarcan el cumplimiento normativo, la gestión de ensayos clínicos, la comercialización y las operaciones de la cadena de suministro global. A diferencia de la automatización basada en reglas, que requiere una configuración explícita para cada excepción, los sistemas de IA agentica poseen la autonomía para adaptarse a la imprevisibilidad de los procesos farmacéuticos del mundo real.