Ottenere un vantaggio competitivo: l’intelligenza di mercato alimentata dall’intelligenza artificiale nel settore farmaceutico europeo

Nel panorama in continua evoluzione del mercato farmaceutico europeo, i fornitori che gestiscono il potere delle informazioni di mercato basate sull’IA ottengono un vantaggio critico. I metodi tradizionali faticano a fornire informazioni tempestive e guidate dai dati, ostacolando decisioni informate sullo sviluppo dei prodotti, sui prezzi e sul marketing. L’intelligenza artificiale apre un varco per ottenere informazioni preziose, consentendo ai fornitori di navigare in questo ambiente dinamico con fiducia.

Tecnologie trasformative nel panorama farmaceutico

Nel dinamico panorama della tecnologia, l’utilizzo di strumenti innovativi come l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), l’apprendimento automatico (ML) e l’IA generativa presenta una miriade di opportunità di trasformazione. Siamo sull’orlo di un profondo cambiamento dai tradizionali metodi di ricerca di mercato basati su campioni a un’era guidata dall’intelligenza dei dati in tempo reale. Oggi, una pletora di soluzioni basate sull’IA consente ai fornitori di prendere decisioni strategiche e informate che superano i limiti degli approcci tradizionali.

Nel panorama contemporaneo, alcune funzionalità come il monitoraggio dei prezzi netti, il monitoraggio delle vendite istituzionali, la scoperta, l’intelligence e la gestione delle gare d’appalto sono diventate sempre più realizzabili grazie all’applicazione di strumenti di Machine Learning (ML) e Natural Language Processing (NLP). In particolare, questi strumenti sono stati ampiamente adottati dai fornitori di prodotti farmaceutici e si sono affermati come risorse indispensabili per le organizzazioni che operano in questo settore.

Operazioni organizzative

L’integrazione delle tecnologie ML e NLP ha permesso ai fornitori farmaceutici di ottimizzare diversi processi critici, dal monitoraggio dei prezzi all’analisi delle vendite e alle informazioni di mercato. Di conseguenza, queste funzionalità sono passate dall’essere semplicemente innovative a diventare componenti fondamentali delle operazioni organizzative nel settore farmaceutico.

Strumenti di scraping basati sull’intelligenza artificiale per l’analisi della concorrenza

Inoltre, l’utilizzo di strumenti di scraping abilitati dall’AI facilita una valutazione più efficace del comportamento della concorrenza, il monitoraggio delle strategie di crescita e gli approcci tattici generando dati strutturati. Inoltre, le tecnologie AI consentono di raccogliere informazioni pertinenti da fonti di Big Data, amalgamandole con set di dati più piccoli per offrire una visione completa e approfondita. Alcuni operatori del segmento di nicchia stanno sfruttando questi strumenti per prevedere le tendenze del mercato e formulare strategie commerciali, comprese le strategie di prezzo in scenari quali la perdita di esclusività, le iniziative Go-To-Market e la delineazione del portafoglio prodotti.

Le soluzioni di previsione dei prezzi e di intelligence in tempo reale sono attualmente considerate un lusso a causa dei loro esigenti requisiti di dati, della dipendenza da set di dati raccolti storicamente, dei complessi processi di implementazione, dei costi elevati e delle sfide di scalabilità. Sebbene queste soluzioni offrano un vantaggio competitivo decisivo, sono spesso inaccessibili alla maggior parte degli operatori del mercato.

Il ruolo in evoluzione dell’IA nell’evidenza del mondo reale (RWE) e nell’analisi dei risultati

La tecnologia è ancora in evoluzione per quanto riguarda il suo utilizzo nell’analisi basata sul valore/risultato (RWE). In particolare, alcune aziende farmaceutiche innovative stanno sfruttando l’Intelligenza Artificiale (AI) per setacciare vaste quantità di pubblicazioni, generando meta-dati per informare la pianificazione degli studi clinici. Ciò è particolarmente importante nella progettazione di studi incentrati sulle malattie rare. Inoltre, l’intelligenza artificiale generativa viene utilizzata per valutare l’adesione e l’impatto di varie politiche. Le organizzazioni del settore sostengono le loro argomentazioni con i dati raccolti attraverso l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e le tecniche di IA generativa.

Il mercato farmaceutico europeo è una miniera d’oro per le tecnologie AI, grazie alla sua ricchezza di set di dati consolidati che abbracciano più regioni. Le aziende farmaceutiche possono sfruttare questi set di dati per implementare casi d’uso innovativi, ottenendo un vantaggio competitivo che può essere esteso a livello globale. Sfruttando le strutture di market intelligence, le aziende possono elaborare strategie commerciali a lungo termine e piani tattici per conquistare efficacemente le quote di mercato. La struttura di mercato unica dell’Europa è il terreno perfetto per i progressi dell’IA nel settore farmaceutico.

Sfruttare il potenziale dell’IA: Opportunità e sfide

Questi strumenti all’avanguardia offrono il potenziale per rivoluzionare il modo in cui le aziende raccolgono, analizzano e interpretano i dati, fornendo preziose informazioni sulle tendenze del mercato, sul comportamento dei concorrenti e sulle preferenze dei consumatori. Tuttavia, sfruttare appieno il potenziale dell’IA in questo settore comporta anche una serie di ostacoli, che vanno dalle preoccupazioni sulla privacy dei dati alla necessità di infrastrutture e talenti solidi. Alcune delle principali opportunità e sfide includono:

Conclusione

Considerando la loro comprovata efficacia e l’ampia accettazione, le soluzioni basate su ML e NLP hanno consolidato il loro status di strumenti essenziali per qualsiasi organizzazione operante nel settore farmaceutico. Il loro utilizzo rappresenta un imperativo strategico per rimanere competitivi e rispondere alle richieste in continua evoluzione del mercato.