Automatizzazione delle decisioni sui prezzi grazie a set di dati alimentati dall’intelligenza artificiale

I profitti dell’industria farmaceutica sono in costante erosione, grazie all’aumento dei costi della manodopera e delle materie prime e alla persistente pressione sui prezzi. Per questo motivo, è più importante che mai definire correttamente i prezzi dei farmaci.

I metodi tradizionali per stabilire e negoziare i prezzi dei farmaci nel corso della loro durata non riescono a sfruttare la ricchezza dei dati disponibili e quindi limitano la redditività. Inoltre, comportano il rischio di errori costosi: basti pensare all’imbarazzante discesa in campo del produttore di Aduhelm, Biogen, per esempio.

Vamstar affronta queste sfide sfruttando l’intelligenza artificiale combinata con un insieme di dati meticolosamente curati per semplificare e automatizzare il processo di determinazione dei prezzi e di negoziazione.

Dall’assemblaggio e dal perfezionamento dei dati rilevanti all’applicazione di sofisticati sistemi di riconoscimento e analisi predittiva, continuate a leggere per scoprire come la piattaforma Polaris di Vamstar aiuta i fornitori a stabilire prezzi ottimali in un mercato difficile.

La determinazione manuale dei prezzi è intrinsecamente rischiosa

Nel settore delle scienze biologiche, una determinazione ottimale dei prezzi massimizza il valore, minimizza il rischio e, in ultima analisi, migliora i risultati per i pazienti. Ciononostante, i fornitori si affidano spesso a metodi obsoleti e soggetti a errori per stabilire i prezzi, errori che possono risultare molto costosi nel corso di contratti pluriennali. L’origine del problema è più o meno questa:

• La trappola di Excel: Excel non è mai stato adatto alle complessità del pricing farmaceutico. Modellare i fattori dinamici del mercato, le strategie dei concorrenti e le intricate strutture dei costi utilizzando un foglio di calcolo è macchinoso e soggetto a rischi. Le formule vengono disallineate, i dati diventano obsoleti e si verificano inevitabilmente errori costosi.
• Modelli troppo semplici: Il semplice prezzo di costo maggiorato funziona come base di partenza, ma non offre alcuna profondità di modellazione in un mercato complesso e ricco di sfumature. I modelli semplificati non riflettono il vero potenziale di un prodotto rispetto alla concorrenza, né la volontà (e la capacità) dei payer di migliorare le loro offerte.
• La gestione dei ricavi è insufficiente: i precedenti tentativi di utilizzare piattaforme di gestione dei ricavi hanno migliorato la gestione dei prezzi, ma le piattaforme di gestione dei ricavi non sono costruite con l’obiettivo specifico di ottimizzare i prezzi e non possono modellare i prezzi dei farmaci.
• Una miniera d’oro di dati non sfruttata: Un tesoro di dati preziosi sui prezzi non viene utilizzato. Le informazioni sulle quote di mercato, le tendenze storiche dei prezzi e le informazioni sui concorrenti sono tutte disponibili in set di dati pubblici, ma questi set di dati sono dispersi e scollegati. Gli attuali metodi di determinazione dei prezzi non offrono alcun modo per integrare e dare un senso a questo vasto bacino di informazioni.

Il risultato netto è la perdita di opportunità di profitto, la vulnerabilità alle mosse dei concorrenti e un valore inferiore a quello ideale fornito ai pagatori e ai pazienti, con il rischio di un’assistenza subottimale ai pazienti.

Le trattative complesse richiedono analisi approfondite

La definizione dei prezzi dei prodotti farmaceutici è tutt’altro che un’attività univoca. È una danza intricata che coinvolge calcoli interni, dinamiche di mercato esterne e, infine, una proposta di valore che convinca i pagatori.

Dati completi e aggiornati, analisi ampie e approfondite e una buona dose di automazione portano a un processo più accurato e difendibile di definizione dei prezzi iniziali. Ciò significa che i fornitori possono includere le tendenze del mercato, i prodotti comparabili e i vantaggi unici offerti da un farmaco nelle loro decisioni sui prezzi.

Inoltre, queste informazioni aiutano i produttori a ottimizzare i prezzi durante il ciclo di vita del farmaco, fornendo dati indispensabili durante le complesse negoziazioni.

I payer cercheranno naturalmente di minimizzare i costi, spesso armati di serie di dati interni. In questo caso, i dati concreti sui prezzi forniscono la potenza di fuoco per contrastare le obiezioni e negoziare da una posizione di forza.

Analisi di mercato dettagliate, approfondimenti sui prezzi della concorrenza e persino sulle tendenze storiche degli sconti sono tutti elementi che fanno leva. Analisi e dati approfonditi offrono inoltre prove a sostegno in un mondo di normative in evoluzione e di maggiore controllo sui costi dei farmaci.

Dati, intelligenza artificiale e automazione da Vamstar

Per garantire il valore dell’innovazione, i produttori di farmaci devono trovare un modo per raccogliere e analizzare i dati che supportano le decisioni sui prezzi, ma è più facile a dirsi che a farsi. In Vamstar abbiamo sviluppato un prodotto per la determinazione dei prezzi che si avvale di un profondo bacino di dati, di un’intelligenza artificiale accuratamente applicata e di un’automazione appositamente concepita per offrire un controllo senza precedenti sul processo di determinazione dei prezzi. Funziona così:

Fase 1: Assemblaggio e affinamento di un set di dati farmaceutici

Il primo ostacolo alla definizione dei prezzi è la natura frammentaria dei dati rilevanti. Esistono set di dati pubblici sull’andamento dei prezzi, sull’analisi dei concorrenti, sulle vittorie e sulle perdite storiche e su innumerevoli altri fattori, ma questi set di dati sono dispersi, disordinati e spesso progettati per altri settori.

Vamstar inizia il viaggio da qui, quando i nostri esperti data scientist raccolgono meticolosamente questi set di dati sparsi. Raccogliamo dati sulla quota di mercato, sui tassi di penetrazione e sui tassi di adozione dei prodotti; puliamo e rimodelliamo applicando le conoscenze specifiche del settore life science per garantire che i dati apportino valore.

Colleghiamo poi questi dati per produrre un insieme di dati proprietari altamente curati che fungono da motore per l’intelligence farmaceutica.

Fase 2: Sfruttare il potere di ricerca di modelli dell’IA

Una volta gettate le basi, gli strumenti di Vamstar basati sull’IA assumono un ruolo centrale. Utilizzando modelli di IA collaudati e adattati all’uso nel settore life science, Vamstar costruisce motori di previsione e riconoscimento di modelli ultra-sofisticati, addestrati specificamente per le complessità dei prezzi del settore life science.

Combiniamo i vostri dati interni con il nostro set di dati personalizzati per rivelare le connessioni nascoste tra i livelli di sconto, le strategie dei concorrenti, le dinamiche di mercato e la proposta di valore unica di un prodotto.

L’intelligenza artificiale monitora anche i cambiamenti del mercato durante il ciclo di vita del farmaco, utilizzando un’analisi rigorosa per individuare le opportunità di prezzo. Questi modelli non sarebbero visibili a occhio nudo, ma costituiscono la base di decisioni di prezzo intelligenti e redditizie, tra cui la negoziazione di sconti diversi e tassi di rimborso più elevati.

Fase 3: l’automazione che trasforma l’intuizione in azione

I dati e le analisi non hanno senso se non si agisce, e spesso le aziende del settore delle scienze biologiche non sono in grado di eseguire le operazioni necessarie per fissare i prezzi in modo corretto. Vamstar offre una piattaforma semplificata che elimina gli aspetti noiosi e soggetti a errori della determinazione dei prezzi.

Vamstar Polaris offre raccomandazioni di prezzo basate sui dati, strumenti di modellazione degli scenari e un hub centralizzato per il monitoraggio delle prestazioni di pricing. È la differenza tra l’armeggiare con fogli di calcolo e avere un copilota esperto che guida ogni decisione.

L’automazione va oltre l’efficienza interna. Quando iniziano le trattative con i payer, un fornitore è già armato di prove concrete. I fornitori possono giustificare con sicurezza i prezzi non con vaghe promesse, ma con dati chiari che dimostrano il valore superiore di un prodotto.

Prezzi più efficaci lungo tutto il ciclo di vita del farmaco

L’impatto della piattaforma di pricing informata, automatizzata e alimentata dall’intelligenza artificiale di Vamstar va ben oltre il singolo lancio o la singola negoziazione. Si tratta di garantire un prezzo ottimale in ogni fase del ciclo di vita di un farmaco:
Basi solide: Il pricing non è mai uno sparo nel buio, ma è sempre supportato da informazioni basate sui dati che assicurano che le offerte iniziali siano allineate con lo stato del mercato.

• Stop a errori costosi: Prevenire gli errori di calcolo e gli errori di excel che possono costare milioni grazie alla rete di sicurezza dei processi impostati e dell’ampia automazione.
  Massimizzare i prezzi durante il ciclo di vita: Vamstar assicura che i produttori continuino a ottenere profitti anche dopo la perdita dell’esclusività, fornendo dati sui prezzi per garantire la definizione e la calibrazione ottimale dei prezzi per tutto il ciclo di vita del farmaco.
• Offerta giusta, cliente giusto: Compensare le mutevoli condizioni di mercato attraverso l’analisi dell’intelligenza artificiale che monitora le tendenze e il comportamento degli acquirenti, e personalizzare le offerte per segmenti specifici per evitare perdite causate da prezzi troppo generalizzati.
• Vantaggio nella negoziazione: In ogni fase, non indovinare mai cosa potrebbe accettare il pagatore – lavorare con analisi di dati concreti che includono tendenze storiche e informazioni sul mercato e sulla concorrenza.
• Ottimizzazione dei profitti nel rispetto dei vincoli: Trovare il punto di forza anche in contesti fortemente regolamentati, modellando diversi scenari e comprendendo l’impatto degli sconti.

Il pricing guidato dall’intelligenza artificiale supporta anche gli sforzi del settore per massimizzare i risultati dei pazienti attraverso una migliore comprensione dei veri fattori di valore per ogni singolo stakeholder.

Prezzi dinamici per un panorama in evoluzione

Poiché i margini di profitto rimangono sotto pressione, sono in arrivo altri cambiamenti di mercato. Solo i fornitori che investono nella determinazione dei prezzi riusciranno a evitare la continua erosione dei prezzi e la compressione dei profitti per tutta la durata del farmaco.

I fornitori che sfruttano Polaris di Vamstar possono sviluppare una strategia di pricing dinamica come il mercato stesso, riducendo al minimo le opportunità mancate e massimizzando il valore che un’azienda del settore life sciences estrae da ogni innovazione che porta nel mondo.

I dati e gli strumenti analitici necessari sono disponibili: il momento di agire è adesso. Mettetevi subito in contatto con Vamstar per scoprire come Polaris può aiutare la vostra azienda a migliorare il processo di determinazione dei prezzi e i risultati economici.