Orchestration des données pour Achats de soins de santé
La solution d’orchestration des données de Vamstar intègre de manière transparente les données provenant de diverses sources, améliorant ainsi le traitement et l’utilisation des données à l’échelle du système.
Le moteur de Vamstar rationalise l’ingestion et la normalisation des données, l’harmonisation, l’enrichissement et la catégorisation. Notre approche globale garantit la qualité et l’utilité des données et permet des analyses avancées pour la gestion des dépenses et des fournisseurs, la détection des anomalies et l’établissement de rapports.
Notre capacité d’intégration s’étend aux ERP, aux grossistes, aux systèmes financiers et d’approvisionnement, aux systèmes d’inventaire, de pharmacie et d’approvisionnement contractuel, entre autres.
Réalisations des clients
Chez Vamstar, nous nous engageons à transformer l’accès au marché des sciences de la vie et le paysage de la chaîne d’approvisionnement grâce à une technologie de pointe et à un soutien inégalé.
3x
Amélioration
opérationnelle
Visibilité dans les prévisions
99%
Données
Visibilité
Augmentation moyenne de la productivité de l’équipe
Moteur d’orchestration
des données
-
MEDITECH
-
SAGE
-
SAP
-
ORACLE
-
DYNAMIQUE
365
-
API
-
CSV(Manuel)
Ingérer et normaliser
API personnalisées pour l’acquisition et le nettoyage automatisés des données afin de garantir l’intégrité et la cohérence des données
Connecteurs ERP
Intégration de l’API
Importation manuelle
Harmoniser et enrichir
Des algorithmes spécifiques à chaque secteur garantissent une vision cohérente, précise et globale des données provenant de sources multiples.
Harmonisation des données
- Normalisation des données
- Cartographie des données
- Nettoyage des données
- Qualité des données
Enrichissement des données
- Augmentation des données
- Sources de données externes
- Enrichissement démographique
- Enrichissement des données géospatiales
Catégorisation des données
- Code à code
- Du code au produit
- De produit à produit
- Du produit à la preuve
Perspectives
L’alignement des ensembles de données dans une structure cohérente permet d’obtenir des informations approfondies et exploitables.
Analyse des dépenses
Des informations détaillées en temps réel sur les modèles de dépenses sont utilisées pour réaliser des économies et améliorer la stratégie d’approvisionnement.y
Analyse des fournisseurs
Une meilleure compréhension du comportement, des performances et des risques des fournisseurs permet de prendre des décisions d’achat plus judicieuses.y
Détection des anomalies
L’identification rapide de modèles inhabituels dans les données améliore la prédiction et la prévention des problèmes potentiels.y
Analyses par catégorie
Des données nuancées sur les différents produits en fonction des maladies garantissent des possibilités d’approvisionnement stratégique et d’optimisation des coûts.y
Rapports et alertes
La surveillance proactive en temps réel et les notifications améliorent considérablement la prise de décision et l’efficacité opérationnelle.y
Ce que disent nos
nos clients
« Auparavant, notre dépendance à l’égard des fournisseurs pour les données essentielles à l’analyse de nos dépenses était entachée d’inexactitudes. Il nous a fallu deux ans pour nettoyer et aligner nos enregistrements de données de base sur les catalogues des fournisseurs. Conscients de la nécessité d’une amélioration, nous avons fait appel à Vamstar, qui a géré et rationalisé efficacement nos processus de données en quelques jours grâce à l’IA. Cette transparence retrouvée et les informations de haute qualité que nous avons reçues ont révolutionné nos opérations d’approvisionnement pratiquement du jour au lendemain. »
Hôpital anonyme, Europe, 2022
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