Dans le paysage concurrentiel de la technologie médicale (medtech), évaluer avec précision et faire croître la part de marché est un défi important auquel sont confrontés les cadres supérieurs et les responsables commerciaux. Souvent, ils reçoivent des demandes spécifiques concernant des produits pour des zones géographiques très précises, motivées par la conscience qu’une opportunité peut exister, mais sans disposer des données quantitatives nécessaires pour valider le potentiel du marché et justifier l’investissement. Même si leur organisation est active avec le produit et dans la région en question, il peut y avoir des problèmes liés à la dépendance aux données fournies par les équipes commerciales locales et les distributeurs. Ce post explore une stratégie pour relever ces défis grâce à une intelligence de marché activée par l’intelligence artificielle (IA).

Le besoin d’une intelligence de marché fiable

Une intelligence de marché précise est essentielle pour prendre des décisions éclairées concernant l’entrée sur le marché, l’expansion et l’investissement. Cependant, l’un des problèmes les plus courants est la dépendance à des sources de données limitées ou à des informations obsolètes.

Introduction

Alors que les discussions technologiques dans les sciences de la vie, la MedTech, la Biotech et l’industrie pharmaceutique se concentrent principalement sur les essais cliniques, la conformité réglementaire ou la réutilisation des molécules, un angle essentiel reste peu exploré : le rôle de l’IT dans la commercialisation, les stratégies de mise sur le marché et l’accès aux marchés.

Ces enjeux sont pourtant critiques, car le succès commercial repose sur une intégration fluide entre l’exécution des ventes, la conformité réglementaire et la stratégie de marché — des éléments souvent cloisonnés dans les architectures informatiques traditionnelles. Des entreprises comme Vamstar peuvent jouer un rôle central pour surmonter ces barrières, en facilitant une commercialisation rationalisée et une entrée sur le marché plus efficace.