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La IA le ayudará a orientar sus decisiones sobre precios

Fase 1

Alineación de datos

  • Identificación

    Determinar los datos adecuados para la alineación.

  • Traducción

    Transformación de datos en un formato común para una integración perfecta.

  • Detección de anomalías

    Detectar los valores atípicos para mantener los datos en línea.

Fase 2

Despliegue de modelos

  • Enriquecer

    Enriquezca el conjunto de datos integrado con funciones personalizadas.

  • Algoritmo

    Descubra patrones valiosos y tendencias ocultas.

  • Perspectivas

    • Impacto de los factores de precio y de otro tipo en la tendencia de los precios.
    • Examen de la disminución de los precios a lo largo del tiempo.
    • Análisis de la relación entre volúmenes, precios, disponibilidad y factores cualitativos.
  • Aprendizajes

    • Aprender continuamente de los datos de adjudicación en tiempo real para adaptar las estrategias de fijación de precios.
    • Utilizar el aprendizaje por transferencia para aprovechar la información de productos o mercados similares.
    • Incorporar el aprendizaje activo para recopilar estratégicamente datos valiosos sobre precios.
Fase 3

Copiloto de precios

  • Principales resultados

Logros de los clientes

Aprender continuamente de los datos de adjudicación en tiempo real para adaptar las estrategias de fijación de precios. Emplear el aprendizaje por transferencia para aprovechar la información de productos o mercados similares. Incorporar el aprendizaje activo para recopilar estratégicamente datos valiosos sobre precios.

Equipo de licitación+ Copiloto de precios Vamstar
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