La cadena de suministro del NHS y el futuro de las adquisiciones del NHS

Antecedentes:

El Comité de Cuentas Públicas de la Cámara de los Comunes publicó un informe el 20 de marzo de 2024 en el que abordaba las ineficiencias de los procesos de contratación de la cadena de suministro del NHS.

El informe arrojaba luz sobre diversos retos, como las dificultades para alcanzar los objetivos de cuota de mercado, los problemas de supervisión, la falta de confianza entre las partes interesadas y el retraso de las iniciativas de transformación.

En este artículo, exploramos el contexto del informe y proponemos recomendaciones para implementar una plataforma de orquestación de datos basada en IA para fomentar la coherencia, la confianza y la transparencia en los procesos de adquisición.

Introducción:

El NHS gasta aproximadamente 8000 millones de libras anuales en equipos médicos y consumibles. NHS Supply Chain, creada en 2018, tiene como objetivo generar ahorros y aumentar la cuota de mercado mediante la agregación del poder adquisitivo y la reducción de las variaciones de precios.

Sin embargo, persisten los desafíos para persuadir a los fideicomisos de que utilicen NHS Supply Chain, lo que resulta en oportunidades de ahorro perdidas. Este documento explora cómo los sistemas de orquestación de datos basados en IA pueden abordar estos desafíos y mejorar la eficiencia de NHS Supply Chain y los resultados de los pacientes.

Retos clave:

1. Escasa participación de los centros: La cadena de suministro del NHS no ha logrado persuadir a los fideicomisos para que utilicen sus servicios, lo que ha dado como resultado una cuota de mercado de solo el 57% frente a un objetivo del 80% para 2023-24. Esto limita el ahorro potencial y el aumento de la eficiencia.
2. Supervisión y apoyo deficientes: NHSE ha sido débil en su supervisión y apoyo a NHS Supply Chain, al no validar los ahorros reclamados y proporcionar el apoyo financiero adecuado para los esfuerzos de modernización.
3. Falta de responsabilidad de los consorcios: NHSE no desafía efectivamente a los fideicomisos a comprar más a través de la Cadena de Suministro del NHS, confiando en los fideicomisos para analizar los datos de compras y cambiar las prácticas de forma independiente.
4. Informes de ahorro incoherentes: NHS Supply Chain ha utilizado múltiples métodos para calcular y reportar ahorros, causando confusión y desconfianza entre los fideicomisos.
5. Retraso en los beneficios de la transformación: Se espera que el programa de transformación de NHS Supply Chain, destinado a mejorar su negocio, se extienda de 2022 a 3030. Los beneficios tardarán varios años en materializarse debido a las limitaciones de capacidad y a los problemas de los sistemas heredados.
6. Equilibrio entre costes y calidad: Preocupa que la atención a los costes pueda afectar a la calidad de los productos y a los resultados de los pacientes. Los médicos deben participar más en las decisiones de compra para garantizar que la atención al paciente se tenga en cuenta junto con el valor y el coste.

Para hacer frente a estos desafíos y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro del NHS, proponemos la implementación de una tecnología de orquestación de datos y análisis impulsada por IA para reducir el riesgo para el NHS. Esta tecnología garantizará la coherencia de los datos, generará confianza y promoverá la transparencia en los procesos de contratación.

La solución de orquestación de datos basada en IA será compatible:

1. Previsión predictiva de la demanda: Implementar algoritmos de IA para analizar los datos históricos de adquisiciones, la demografía de los pacientes y las tendencias clínicas para predecir con precisión la demanda de equipos médicos y consumibles. Esto permitirá a la cadena de suministro del NHS optimizar los niveles de inventario, reducir las roturas de stock y mejorar la participación de la confianza garantizando la disponibilidad de los productos.
2. Optimización dinámica de precios: Desarrollar un motor de precios basado en IA que analice continuamente las condiciones del mercado, los contratos con los proveedores y los patrones de compra de las organizaciones para ofrecer precios competitivos y transparentes. Esto genera confianza y fomenta una mayor utilización de la cadena de suministro del SNS.
3. Análisis inteligente de las compras: Implantar análisis basados en IA para identificar patrones de compra, variaciones de precios y posibles oportunidades de ahorro en los consorcios. Proporciona información procesable al NHSE y a los consorcios, permitiendo retos basados en datos y responsabilidad para utilizar la cadena de suministro del NHS.
4. Informes de ahorro unificados: Establecer una metodología de cálculo de ahorros estandarizada e impulsada por IA que integre los datos de la cadena de suministro del NHS, los consorcios y los proveedores. Garantizar la coherencia, la transparencia y la confianza en los ahorros comunicados por todas las partes interesadas.
5. Gestión de la transformación asistida por IA: Aproveche las herramientas de gestión de proyectos de IA para optimizar la asignación de recursos, identificar rutas críticas y supervisar el progreso del programa de transformación de la cadena de suministro del NHS. Utilice el análisis predictivo para anticipar y mitigar los riesgos, garantizando la entrega oportuna de los beneficios de la modernización.
6. Adquisición basada en el valor: Implantar un marco de IA que incorpore los resultados clínicos, la satisfacción del paciente y el ahorro de costes a largo plazo en las decisiones de adquisición. Involucrar a los médicos en la definición de las métricas de valor y utilizar la IA para analizar las pruebas del mundo real, garantizando un equilibrio entre coste y calidad.

Conclusión:

La implementación de sistemas de orquestación de datos basados en IA puede mejorar significativamente la eficiencia, el ahorro y los resultados de los pacientes de la cadena de suministro del NHS. Al aprovechar el análisis predictivo, los precios dinámicos, la información inteligente sobre adquisiciones, los informes de ahorro unificados, la gestión de la transformación asistida por IA y las adquisiciones basadas en el valor, la cadena de suministro del NHS puede superar los retos existentes e impulsar la participación de los fideicomisos. La colaboración entre NHS Supply Chain, NHSE, los consorcios y los médicos es crucial para aprovechar todo el potencial de estas soluciones de IA y garantizar un proceso de adquisición sostenible y centrado en el paciente.