Automatización de las decisiones de fijación de precios mediante conjuntos de datos basados en IA

Los beneficios de la industria farmacéutica no dejan de disminuir, debido al aumento de los costes de mano de obra y materias primas y a la persistente presión sobre los precios. Por eso, fijar bien los precios de los medicamentos es más importante que nunca.

Los métodos tradicionales para fijar y negociar el precio de un medicamento a lo largo de su vida útil no aprovechan la riqueza de los datos disponibles y, por tanto, limitan la rentabilidad. También plantean el riesgo de cometer errores costosos: baste pensar en la vergonzosa caída del fabricante de Aduhelm, Biogen, por ejemplo.

Vamstar aborda estos retos aprovechando la IA combinada con un conjunto de datos meticulosamente seleccionados para agilizar y automatizar el proceso de fijación de precios y negociación.

La plataforma Polaris de Vamstar ayuda a los proveedores a fijar precios óptimos en un mercado difícil, desde la recopilación y el perfeccionamiento de datos relevantes hasta la aplicación de sofisticados análisis predictivos y de reconocimiento de patrones.

Fijar los precios manualmente es intrínsecamente arriesgado

En las ciencias de la vida, la fijación óptima de precios maximiza el valor, minimiza el riesgo y, en última instancia, mejora los resultados para los pacientes. Sin embargo, los proveedores suelen basarse en métodos anticuados y propensos a errores para fijar sus precios, errores que pueden resultar muy costosos en contratos plurianuales. El origen del problema es más o menos el siguiente:

• La trampa de Excel: Excel nunca fue adecuado para las complejidades de la fijación de precios farmacéuticos. Modelizar factores dinámicos de mercado, estrategias de la competencia e intrincadas estructuras de costes utilizando una hoja de cálculo es engorroso y propenso al riesgo. Las fórmulas se desajustan, los datos se desactualizan y es inevitable que se produzcan errores costosos.
• Modelos excesivamente simplificados: La tarificación simple de coste incrementado funciona como referencia, pero no ofrece profundidad de modelización en un mercado complejo y lleno de matices. Los modelos simplificados no reflejan el verdadero potencial de un producto en comparación con la competencia, ni la voluntad (y capacidad) de los pagadores de mejorar sus ofertas.
• La gestión de ingresos se queda corta: los intentos anteriores de utilizar plataformas de gestión de ingresos mejoraron la gestión de precios, pero las plataformas de gestión de ingresos no se construyen con el objetivo específico de la optimización de precios en mente y no pueden modelizar los precios de los medicamentos.
• Una mina de oro de datos sin explotar: Se está desaprovechando un tesoro de datos valiosos sobre precios. La información sobre cuotas de mercado, tendencias históricas de precios e información sobre la competencia está disponible en conjuntos de datos públicos, pero estos conjuntos de datos están dispersos y desconectados. Los métodos de fijación de precios actuales no ofrecen ninguna forma de integrar y dar sentido a este vasto conjunto de información.

El resultado neto es que se pierden oportunidades de beneficio, se es vulnerable a los movimientos de la competencia y se ofrece un valor inferior al ideal a los pagadores y a los pacientes, con el riesgo de que la atención al paciente no sea óptima.

Las negociaciones complejas requieren amplios análisis

Fijar los precios de los productos farmacéuticos no es una tarea sencilla. Es una danza intrincada en la que intervienen cálculos internos, dinámicas de mercado externas y, en última instancia, una propuesta de valor que convenza a los pagadores.

Unos datos completos y actualizados, un análisis profundo y amplio y una buena dosis de automatización conducen a un proceso de fijación de precios iniciales más preciso y defendible. Significa que los proveedores pueden incluir las tendencias del mercado, los productos comparables y los beneficios exclusivos que ofrece un medicamento en sus decisiones de fijación de precios.

Además, esta información ayuda a los fabricantes a optimizar los precios a lo largo del ciclo de vida del medicamento, lo que proporciona datos muy necesarios durante las complejas negociaciones.

Naturalmente, los pagadores tratarán de minimizar los costes, a menudo armados con conjuntos de datos internos. En este caso, los datos concretos sobre precios proporcionan la potencia de fuego necesaria para contrarrestar las objeciones y negociar desde una posición de fuerza.

El análisis detallado del mercado, el conocimiento de los precios de la competencia e incluso las tendencias históricas de los descuentos son una ventaja. Los amplios análisis y datos también ofrecen pruebas de apoyo en un mundo de normativas en evolución y mayor escrutinio en torno a los costes de los medicamentos.

Datos, inteligencia artificial y automatización de Vamstar

Para garantizar el valor de la innovación, los fabricantes de medicamentos deben encontrar una forma de recopilar y analizar los datos que respaldan las decisiones de fijación de precios, pero es más fácil decirlo que hacerlo. En Vamstar, hemos desarrollado un producto de fijación de precios que utiliza una gran cantidad de datos, IA cuidadosamente aplicada y automatización específica para ofrecer un control sin precedentes sobre el proceso de fijación de precios. Funciona así:

Paso 1: Reunir y refinar un conjunto de datos farmacéuticos

El primer obstáculo para la fijación de precios es la fragmentación de los datos pertinentes. Existen conjuntos de datos públicos sobre tendencias de precios, análisis de la competencia, ganancias y pérdidas históricas e innumerables otros factores, pero estos conjuntos de datos están dispersos, desordenados y a menudo diseñados para otras industrias.

Vamstar comienza el viaje aquí, ya que nuestros expertos científicos de datos recopilan meticulosamente estos conjuntos de datos dispersos. Recopilamos datos sobre cuota de mercado, índices de penetración e índices de adopción de productos; los limpiamos y remodelamos aplicando conocimientos específicos de las ciencias de la vida para garantizar que los datos aporten valor.

A continuación, conectamos estos datos para producir un conjunto de datos propios altamente seleccionados que actúan como motor de la inteligencia farmacéutica.

Paso 2: Aprovechar el poder de búsqueda de patrones de la IA

Una vez sentadas las bases, las herramientas basadas en IA de Vamstar pasan a ocupar un lugar central. Utilizando modelos de IA probados y ajustados para su uso en las ciencias de la vida, Vamstar construye motores de predicción y reconocimiento de patrones ultra sofisticados, entrenados específicamente para las complejidades de la fijación de precios en las ciencias de la vida.

Combinamos sus datos internos con nuestro conjunto de datos personalizado para revelar conexiones ocultas entre los niveles de descuento, las estrategias de la competencia, la dinámica del mercado y la propuesta de valor única de un producto.

La IA también supervisa los cambios del mercado a lo largo del ciclo de vida del fármaco, utilizando análisis rigurosos para detectar oportunidades de fijación de precios. Estos patrones no serían visibles a simple vista, pero forman la base de decisiones de precios inteligentes y rentables, incluida la negociación de diferentes descuentos y mayores tasas de reembolso.

Paso 3: Automatización que transforma la información en acción

Los datos y los análisis no tienen sentido si no se actúa, y dar los pasos necesarios para fijar correctamente los precios suele estar fuera del alcance de las empresas de ciencias de la vida, que disponen de poco tiempo. Vamstar ofrece una plataforma optimizada que elimina los aspectos tediosos y propensos a errores de la fijación de precios.

Vamstar Polaris ofrece recomendaciones de fijación de precios basadas en datos, herramientas de modelización de escenarios y un centro para el seguimiento del rendimiento de la fijación de precios. Es la diferencia entre andar a tientas con hojas de cálculo y contar con un copiloto experto que guíe cada decisión.

La automatización va más allá de la eficiencia interna. Cuando comienzan las negociaciones con el pagador, el proveedor ya dispone de pruebas fehacientes. Los proveedores pueden justificar con confianza los precios no con vagas promesas, sino con datos claros que demuestran el valor superior de un producto.

Precios más competitivos en todo el ciclo de vida del medicamento

El impacto de la plataforma de fijación de precios informada, automatizada y basada en IA de Vamstar va mucho más allá de un único lanzamiento o negociación. Se trata de garantizar una fijación de precios óptima en cada fase del ciclo de vida de un medicamento:
Bases sólidas: La fijación de precios nunca es un tiro en la oscuridad, siempre respaldada por información basada en datos que garantice que las ofertas iniciales estén alineadas con el estado del mercado.

• Detenga los errores costosos: Evite los errores de Excel y los errores de cálculo que pueden costar millones gracias a la red de seguridad de los procesos establecidos y a una amplia automatización.
• Maximice los precios a lo largo del ciclo de vida: Vamstar garantiza que los fabricantes sigan obteniendo beneficios incluso después de la pérdida de exclusividad, proporcionando datos de precios para garantizar una fijación y calibración óptimas de los precios a lo largo del ciclo de vida del medicamento.
• Oferta adecuada, cliente adecuado: Compense los cambios en las condiciones del mercado mediante análisis de IA que supervisan las tendencias y el comportamiento de los compradores, y adapte las ofertas a segmentos específicos para evitar fugas causadas por precios demasiado generalizados.
• Ventaja en la negociación: En cada paso, nunca adivine lo que el pagador podría aceptar: trabaje con análisis de datos concretos que incluyan tendencias históricas e inteligencia de mercado y de la competencia.
• Optimización de beneficios dentro de las limitaciones: Encuentre el punto óptimo incluso en marcos muy regulados, modelizando diferentes escenarios y comprendiendo el impacto de los descuentos.

La fijación de precios basada en la IA también respalda los esfuerzos de la industria por maximizar los resultados de los pacientes mediante la comprensión indirecta (o directa) de los verdaderos generadores de valor para todas y cada una de las partes interesadas.

Precios dinámicos para un panorama cambiante

Como los márgenes de beneficio siguen bajo presión, se avecinan más cambios en el mercado. Sólo los proveedores que inviertan en la fijación correcta de precios conseguirán evitar la erosión continua de los precios y la reducción de los beneficios a lo largo de la vida útil del medicamento.

Los proveedores que aprovechan Polaris de Vamstar pueden desarrollar una estrategia de precios tan dinámica como el propio mercado, minimizando las oportunidades perdidas y maximizando el valor que una empresa de ciencias de la vida extrae de cada innovación que introduce en el mundo.

Los datos necesarios y las herramientas analíticas están ahí, ahora es el momento de actuar. Póngase en contacto con Vamstar ahora para ver cómo Polaris puede ayudar a su organización a mejorar el proceso de fijación de precios y los resultados de su organización.