Abordar el principal reto del sector de los dispositivos médicos mediante soluciones de IA generativa

Revolucionar la gestión de la cadena de suministro sanitaria con soluciones de nomenclatura y clasificación basadas en IA

En el ámbito de la atención sanitaria, la gama de suministros médicos es muy amplia y abarca desde instrumental quirúrgico hasta vendas, desempeñando un papel crucial en las operaciones de los centros sanitarios. La clasificación, denominación y codificación precisas de estos suministros son fundamentales para diversas funciones, como el abastecimiento, el seguimiento, la facturación, los pedidos, la gestión de inventarios y, lo que es más importante, para garantizar la seguridad de los pacientes.

Sin embargo, la cadena de suministros médicos se enfrenta a importantes retos, como unos costes de transacción exorbitantes (hasta 4 veces superiores a los de otros sectores), un despilfarro considerable (por ejemplo, 5.000 millones de dólares en EPI COVID-19 considerados «inutilizables») y un gasto mundial excesivo en atención inadecuada (que oscila entre el 10% y el 34% del gasto sanitario en los países OCED2).

La complejidad de la nomenclatura y la clasificación se debe a varios factores:

1. Complejidad, diversidad y cuestiones de normalización: La naturaleza diversa de los suministros médicos, unida a especificaciones únicas, complica la clasificación. La falta de convenciones normalizadas de denominación y categorización entre fabricantes o países agrava aún más el problema.

2. Evolución continua de los productos: Los avances en tecnología médica introducen nuevos productos con regularidad, lo que exige actualizaciones constantes de los sistemas de clasificación.

3. Superposición de categorías: Algunos suministros pueden encajar en múltiples categorías, dando lugar a confusión en la clasificación adecuada.

4. Errores humanos, escala y destreza: Los errores manuales de introducción y categorización, junto con la necesidad de formación continua del personal, contribuyen a las clasificaciones erróneas.

5. Requisitos normativos y de conformidad: Las diferentes normativas de las distintas regiones o países afectan a la clasificación y exigen la compatibilidad con diferentes sistemas.

6. Interoperabilidad e integración: La comunicación fluida entre los sistemas de los centros sanitarios requiere sistemas de clasificación compatibles, especialmente con la presencia de sistemas heredados.

Hacer frente a estos retos implica una combinación de tecnología, formación y planificación meticulosa. Las soluciones incluyen la inversión en sistemas modernos de gestión de inventarios, la formación continua del personal, la colaboración con proveedores para la estandarización y la revisión y actualización periódicas de los sistemas de clasificación. La automatización de este proceso a escala global es esencial, y tecnologías emergentes como big data, IA generativa y análisis de gráficos ofrecen soluciones viables.

Aunque ChatGPT-4 puede destacar en el resumen de textos, su aplicación para la correspondencia entre códigos ha demostrado ser ineficaz, lo que ha dado lugar a la asignación de códigos de clasificación incorrectos, lo que se conoce como alucinación3. Vamstar, sin embargo, presenta una solución que combina la IA generativa, el procesamiento del lenguaje natural y los grafos de conocimiento para abordar estos retos con eficacia.

Las innovadoras plataformas de Vamstar utilizan la ciencia de datos en profundidad y la IA en los sectores sanitario y de tecnología médica. Con experiencia, financiación y colaboraciones, Vamstar ha desarrollado soluciones para estandarizar y automatizar los catálogos de productos sanitarios, aprovechando la información de diversas fuentes para mejorar la contratación, la licitación y la toma de decisiones de compra.

El núcleo de la solución de Vamstar reside en la creación de la mayor base mundial de conocimientos sobre sanidad y ciencias de la vida. Al interconectar compradores, proveedores, productos, servicios y dispositivos médicos a escala mundial, la plataforma de Vamstar facilita el emparejamiento automático de asignaciones y clasificaciones de códigos y productos con una precisión y escalabilidad sin precedentes.

Las ventajas del enfoque de Vamstar incluyen la correspondencia altamente escalable y precisa de código a código, la asignación de código a producto, la comparación de producto a producto, el resumen de producto a evidencia y la correspondencia de producto a oportunidad. Al integrar a la perfección la IA generativa, la PNL y los gráficos de conocimiento, Vamstar permite a las partes interesadas del sector sanitario tomar decisiones informadas y agilizar los procesos de la cadena de suministro.

En conclusión, Vamstar es una solución B2B líder en el sector de la salud y las ciencias de la vida impulsada por la IA, que revoluciona la gestión de la cadena de suministro del sector sanitario. A través de los macrodatos y el aprendizaje automático, Vamstar facilita el aprovisionamiento inteligente, una licitación más rápida, la contratación simplificada, las oportunidades en tiempo real y la inteligencia integrada, impulsando en última instancia la eficiencia y el ahorro de costes en todo el ecosistema sanitario.

Artículo siguiente