Exploiter l’IA pour l’évaluation stratégique du marché après la perte d’exclusivité (LOE) en 2025
Client
Une société pharmaceutique leader spécialisée dans les traitements anti-infectieux, avec un produit clé face à la perte d’exclusivité (LOE) en 2025. Le client est actif dans les secteurs hospitalier et de la vente au détail et recherche des stratégies avancées, en se focalisant sur les données, pour maintenir sa part de marché et sa rentabilité après la perte d’exclusivité.
Objectif principal
Effectuer une analyse de marché complète après la P.E. pour évaluer les concurrents, les changements de prix et le comportement des acheteurs, en tirant parti des connaissances de l’IA pour la sélection analogique, le positionnement stratégique et l’optimisation des ressources afin de protéger la part de marché, de maintenir l’intégrité des prix, et améliorer l’efficacité de la prise de décision.
Capacité de Vamstar
Perspectives améliorées
Optimisation des prix avec l’IA
Analyse concurrentielle
Protection des marges
Face à la perte d’exclusivité (PE) en 2025 pour un produit anti-infectieux, une société pharmaceutique de premier plan a besoin de connaissances solides sur la dynamique du marché post-PE. Le produit, un traitement essentiel vendu dans les secteurs hospitaliers et de la vente au détail, a fait face à des pressions concurrentielles et des prix élevés.
Vamstar a utilisé son IA propriétaire pour analyser les tendances du marché, les stratégies des concurrents et les comportements des acheteurs. Cela a impliqué l’exploitation de vastes ensembles de données et d’algorithmes d’IA pour fournir des options stratégiques exploitables et défendre efficacement la part de marché.
Le client s’attendait à des recommandations précises, fondées sur des données, pour atténuer les risques, optimiser l’allocation des ressources et affiner les stratégies concurrentielles, assurant une rentabilité durable et une présence sur le marché.
Principaux résultats
Analyse approfondie du marché après la perte d’exclusivité
Optimisation basée sur l’intelligence artificielle : précision dans la modélisation des prix et des stratégies
Étude des concurrents, détermination des principales menaces et opportunités
Efficacité des ressources: Répartition des efforts commerciaux en fonction des données
Marges soutenues: Minimisation de l’érosion par la tarification stratégique
Parcours de transformation
- Avant Vamstar
- Pendant l’engagement de Vamstar
- Après Vamstar
La société pharmaceutique a dû faire face à une approche héritée de l’évaluation du marché, qui repose fortement sur des sociétés de conseil traditionnelles. Ces entreprises ont fourni des analyses étroites, uniquement humaines, qui manquaient d’évolutivité, de précision et de profondeur des données. Les renseignements sur le marché étaient fragmentés, avec des processus de sélection analogues fondés sur un jugement subjectif plutôt que sur des données exhaustives.
Cette approche a entraîné d’importantes inefficacités : la sélection analogique était lente, les signaux concurrentiels critiques étaient manqués et souvent ne correspondaient pas à la dynamique du marché réel. Les renseignements ont été réactifs, offrant une valeur stratégique limitée et laissant l’entreprise vulnérable aux pressions concurrentielles et à l’érosion rapide des prix.
Le manque d’analyses prédictives et de stratégies prospectives a créé un point mort stratégique, empêchant la société de relever efficacement les défis post-LOE et de maintenir sa position sur le marché.
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