Valutazione del rischio e opportunità di guadagno per i cambiamenti ESG dai clienti europei

Come gestire le sfide della conformità ESG per sbloccare le opportunità di guadagno nei principali mercati europei

Cliente
Importante produttore mondiale di dispositivi medici e materiali di consumo
Obiettivo primario
Valutare i rischi e le opportunità di ricavo associati all’evoluzione dei requisiti ESG nei principali mercati europei.
Abilità di Vamstar
- Estrazione e analisi dei dati basate sull’intelligenza artificiale generativa
- Mappatura completa delle politiche ESG
- Classificazione e previsione dei dati

Introduzione

Un produttore mondiale di dispositivi medici e materiali di consumo aveva la necessità di valutare l’impatto dei requisiti ESG (Environmental, Social, and Governance) emergenti sulla commerciabilità dei prodotti nell’UE4, nel Regno Unito e nei Paesi nordici. Nel tentativo di comprendere meglio i rischi e le opportunità del mercato, il cliente si è rivolto a Vamstar per ottenere informazioni sulle strategie di differenziazione per espandere la quota di mercato.

La piattaforma d’IA di Vamstar ha fornito un’analisi completa, mappando i quadri politici e gli stakeholder, prevedendo le tendenze e valutando il modo in cui i criteri ESG vengono utilizzati nelle gare d’appalto.

Risultati chiave

In Vamstar ci impegniamo a trasformare il panorama dell’accesso al mercato delle scienze biologiche e della catena di approvvigionamento con una tecnologia all’avanguardia e un supporto impareggiabile.

18% di rischio di ricavi identificati
L’11% delle gare offre opportunità di diversificazione
Identificazione dei conti chiave per i prossimi cicli di gara

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Il cliente doveva affrontare la diversità degli obiettivi ESG e dei segmenti di prodotto focalizzati nei mercati europei, con conseguenti difficoltà nel comprendere come l’evoluzione dei criteri avrebbe influito sulla quota di mercato.

Era necessaria una mappatura completa delle politiche e l’identificazione dei criteri di valutazione per elaborare strategie di differenziazione efficaci.

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Risorse

Casi di studio

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