L’intelligenza artificiale per guidare le decisioni sui prezzi
Allineamento dei dati
Identificazione
Individuare i dati giusti per l’allineamento.
Traduzione
Trasformazione dei dati in un formato comune per una perfetta integrazione.
Rilevamento delle anomalie
Individuare i valori anomali per mantenere i dati in linea.
Distribuzione del modello
-
Arricchire
Arricchire il set di dati integrato con funzioni personalizzate.
-
Algoritmo
Scoprire modelli preziosi e tendenze nascoste.
Approfondimenti
- Impatto dei fattori di prezzo e non sull’andamento dei prezzi.
- Esame del modo in cui i prezzi diminuiscono nel tempo.
- Analisi della relazione tra volumi, prezzi, disponibilità e fattori qualitativi.
Apprendimenti
- Imparare continuamente dai dati di aggiudicazione in tempo reale per adattare le strategie di prezzo.
- Impiegare il transfer learning per sfruttare le intuizioni di prodotti o mercati simili.
- Incorporare l’apprendimento attivo per raccogliere strategicamente dati preziosi sui prezzi.
Co-pilota dei prezzi
-
Risultati chiave
Risultati dei clienti
Imparare continuamente dai dati di aggiudicazione in tempo reale per adattare le strategie di prezzo. Impiegare il transfer learning per sfruttare le intuizioni di prodotti o mercati simili. Incorporare l’apprendimento attivo per raccogliere strategicamente dati preziosi sui prezzi.
| Team per le offerte | + Co-pilota di prezzo Vamstar |
|---|---|
| Tasso di vincita previsto (%) | 83% |
| Miglioramento del margine rispetto allo scenario di riferimento (%) | 36% |
| Ricavi percepiti (%) | 63% |
Trasformare la determinazione dei
prezzi con l’AI
Questo libro bianco esamina l’impatto trasformativo del Pricing Co-Pilot di Vamstar, basato sull’AI, sull’industria farmaceutica dei generici. In un ambiente normativo sempre più competitivo e complesso, le strategie di determinazione dei prezzi tradizionali risultano insufficienti.
Il Pricing Co-Pilot utilizza tecnologie avanzate di AI per creare strategie di prezzo basate sui dati, migliorando la redditività e il vantaggio competitivo. Attraverso analisi e casi di studio, dimostriamo come l’AI ottimizzi le decisioni di prezzo, migliori l’efficienza operativa e favorisca una crescita significativa dei ricavi, consentendo alle aziende di prosperare nell’attuale mercato complesso.
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Perché scegliere Vamstar?
Di fronte all’inflazione, alle carenze e all’aumento della domanda di assistenza sanitaria basata sul valore, la piattaforma AI di Vamstar si distingue per l’orchestrazione completa dei dati, l’analisi e l’intelligence per il settore MedTech e farmaceutico, migliorando la visibilità del mercato e l’ottimizzazione dei prezzi per soddisfare le esigenze del settore e guidare l’efficienza commerciale attraverso lo snellimento delle operazioni, l’offerta di approfondimenti sulla supply chain e l’automazione dei processi per il successo competitivo.
