La catena di approvvigionamento dell’NHS e il futuro dell’approvvigionamento dell’NHS

Contesto:

Il 20 marzo 2024 la House of Commons Committee on Public Accounts ha pubblicato un rapporto che affronta le inefficienze dei processi di approvvigionamento della catena di fornitura dell’NHS.

Il rapporto ha fatto luce su diverse sfide, tra cui le difficoltà nel raggiungere gli obiettivi di quota di mercato, i problemi di supervisione, la mancanza di fiducia tra le parti interessate e i ritardi nelle iniziative di trasformazione.

In questo articolo esploriamo il contesto del rapporto e proponiamo raccomandazioni per l’implementazione di una piattaforma di orchestrazione dei dati basata sull’intelligenza artificiale per promuovere coerenza, fiducia e trasparenza nei processi di approvvigionamento.

Introduzione:

L’NHS spende ogni anno circa 8 miliardi di sterline in attrezzature mediche e materiali di consumo. La NHS Supply Chain, istituita nel 2018, mira a realizzare risparmi e ad aumentare la quota di mercato aggregando il potere di spesa e riducendo le variazioni di prezzo.

Tuttavia, persistono problemi nel convincere i trust a utilizzare la NHS Supply Chain, con il risultato di perdere opportunità di risparmio. Questo documento esplora come i sistemi di orchestrazione dei dati basati sull’intelligenza artificiale possano affrontare queste sfide e migliorare l’efficienza della NHS Supply Chain e i risultati per i pazienti.

Sfide chiave:

1. Bassa partecipazione dei trust: La NHS Supply Chain non è riuscita a convincere i trust a utilizzare i suoi servizi, con il risultato che la quota di mercato è solo del 57% a fronte di un obiettivo dell’80% entro il 2023-24. Questo limita i potenziali risparmi e i guadagni di efficienza. Questo limita i potenziali risparmi e guadagni di efficienza.
2. Supervisione e supporto deboli: L’NHSE si è dimostrato debole nella supervisione e nel supporto alla NHS Supply Chain, non riuscendo a convalidare i risparmi dichiarati e a fornire un adeguato sostegno finanziario agli sforzi di modernizzazione.
3. Mancanza di responsabilità da parte dei trust: L’NHSE non sfida efficacemente i trust ad acquistare di più attraverso la NHS Supply Chain, affidandosi ai trust per analizzare i dati sugli acquisti e cambiare le pratiche in modo indipendente.
4. Rendicontazione dei risparmi incoerente: La NHS Supply Chain ha utilizzato diversi metodi per calcolare e riportare i risparmi, causando confusione e sfiducia tra i trust.
5. Ritardo nei benefici della trasformazione: Il programma di trasformazione dell’NHS Supply Chain, volto a migliorare la sua attività, è previsto per il periodo 2022-30. I benefici richiederanno diversi anni per concretizzarsi. I benefici richiederanno diversi anni per concretizzarsi a causa dei vincoli di capacità e dei problemi legati ai sistemi preesistenti.
6. Bilanciare costi e qualità: Si teme che l’attenzione ai costi possa influire sulla qualità dei prodotti e sui risultati dei pazienti. I medici devono essere maggiormente coinvolti nelle scelte di acquisto per garantire che la cura del paziente sia considerata insieme al valore e al costo.

Per affrontare queste sfide e migliorare l’efficienza della catena di approvvigionamento dell’NHS, proponiamo l’implementazione di una tecnologia di orchestrazione dei dati e di analisi guidata dall’intelligenza artificiale per ridurre i rischi per l’NHS. Questa tecnologia garantirà la coerenza dei dati, creerà fiducia e promuoverà la trasparenza nei processi di approvvigionamento.

La soluzione di orchestrazione dei dati basata sull’intelligenza artificiale supporterà:

1. Previsione della domanda: Implementare algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare i dati storici di approvvigionamento, i dati demografici dei pazienti e le tendenze cliniche per prevedere con precisione la domanda di attrezzature mediche e materiali di consumo. Ciò consentirà alla Supply Chain dell’NHS di ottimizzare i livelli di inventario, ridurre le scorte e migliorare la partecipazione del personale garantendo la disponibilità dei prodotti.
2. Ottimizzazione dinamica dei prezzi: Sviluppare un motore di prezzi alimentato dall’intelligenza artificiale che analizzi continuamente le condizioni di mercato, i contratti con i fornitori e i modelli di acquisto del trust per offrire prezzi competitivi e trasparenti. In questo modo si creano fiducia e sicurezza e si incoraggia un maggiore utilizzo della catena di fornitura del servizio sanitario nazionale.
3. Analisi intelligente degli acquisti: Implementare analisi basate sull’intelligenza artificiale per identificare modelli di acquisto, variazioni di prezzo e potenziali opportunità di risparmio tra i trust. Fornire informazioni utili all’NHSE e ai trust, consentendo sfide e responsabilità basate sui dati per l’utilizzo della catena di approvvigionamento dell’NHS.
4. Rendicontazione unificata dei risparmi: Stabilire una metodologia di calcolo dei risparmi standardizzata e alimentata dall’intelligenza artificiale che integri i dati della NHS Supply Chain, dei trust e dei fornitori. Garantire coerenza, trasparenza e fiducia nei risparmi riportati da tutti gli stakeholder.
5. Gestione della trasformazione assistita dall’intelligenza artificiale: Sfruttare gli strumenti di gestione dei progetti di intelligenza artificiale per ottimizzare l’allocazione delle risorse, identificare i percorsi critici e monitorare i progressi del programma di trasformazione della NHS Supply Chain. Utilizzare l’analisi predittiva per anticipare e ridurre i rischi, garantendo la consegna tempestiva dei benefici della modernizzazione.
6. Approvvigionamento basato sul valore: Implementare un framework di IA che incorpori i risultati clinici, la soddisfazione del paziente e i risparmi sui costi a lungo termine nelle decisioni di acquisto. Coinvolgere i medici nella definizione delle metriche di valore e utilizzare l’IA per analizzare le evidenze del mondo reale, garantendo un equilibrio tra costi e qualità.

Conclusione:

L’implementazione di sistemi di orchestrazione dei dati basati sull’intelligenza artificiale può migliorare significativamente l’efficienza, i risparmi e i risultati dei pazienti della NHS Supply Chain. Sfruttando l’analisi predittiva, i prezzi dinamici, gli approfondimenti sugli acquisti intelligenti, la rendicontazione unificata dei risparmi, la gestione della trasformazione assistita dall’IA e gli acquisti basati sul valore, la NHS Supply Chain può superare le sfide esistenti e promuovere la partecipazione dei trust. La collaborazione tra NHS Supply Chain, NHSE, trust e clinici è fondamentale per realizzare il pieno potenziale di queste soluzioni di AI e garantire un processo di approvvigionamento sostenibile e incentrato sul paziente.