Sfruttare l’IA per la valutazione strategica del mercato dopo il LoE (Loss of Exclusivity) nel 2025

L’azienda farmaceutica affrontava difficoltà a causa di un approccio obsoleto alla valutazione del mercato, basandosi fortemente su società di consulenza tradizionali che fornivano analisi limitate e guidate esclusivamente dall’intervento umano. Queste valutazioni ristrette mancavano di scalabilità, profondità e del supporto di dati in tempo reale, lasciando l’azienda con un’intelligenza di mercato frammentata e processi di selezione degli analoghi guidati più dal giudizio soggettivo che da insight completi.

Di conseguenza, inefficienze compromettevano la strategia competitiva dell’azienda. La selezione degli analoghi era lenta e reattiva, spesso ignorava segnali critici del mercato e non rifletteva la dinamica reale. Poiché gli insight arrivavano troppo tardi per influenzare la strategia, l’azienda rimaneva vulnerabile alle pressioni sui prezzi, alle minacce competitive e ai rapidi cambiamenti del mercato — in particolare negli scenari post-LoE (Loss of Exclusivity), dove l’erosione dei prezzi era rapida e marcata.

L’assenza di analisi predittive aggravava ulteriormente queste sfide, lasciando l’azienda con un punto cieco strategico critico. Senza insight orientati al futuro, non era in grado di anticipare le mosse dei concorrenti, simulare scenari futuri di prezzo o cogliere nuove opportunità di mercato. Questa mancanza di visione predittiva basata sui dati indeboliva la capacità dell’azienda di affrontare le sfide post-LoE e minacciava la sua leadership in un mercato sempre più competitivo.

La piattaforma di Vamstar basata sull’IA ha rivoluzionato l’approccio del cliente alla valutazione del mercato:

1. Analisi del contesto di mercato:
   Gli algoritmi di IA hanno valutato le variazioni nei prezzi, nei comportamenti degli acquirenti e nelle strategie dei concorrenti. Ciò ha fornito insight dettagliati sulle tendenze di mercato e sui cambiamenti normativi, consentendo una pianificazione dinamica degli scenari.
2. Selezione degli analoghi:
   Vamstar ha analizzato migliaia di molecole per identificare analoghi conformi ai criteri clinici, di prezzo e di mercato. Integrando l’esperienza umana con i risultati dell’IA, sono stati selezionati 15 analoghi ad alto potenziale, successivamente validati con i Key Opinion Leader (KOL).
3. Modellizzazione dei prezzi:
   Simulazioni avanzate hanno proiettato i tassi di erosione dei prezzi e le dinamiche competitive nel periodo post-LoE. Questo ha permesso al cliente di perfezionare la propria strategia di gara e sviluppare modelli di pricing innovativi per proteggere i margini.
4. Collaborazione strategica:
   Vamstar ha promosso un approccio unificato tra i team di marketing, vendite, affari regolatori e supply chain del cliente. L’integrazione degli insight basati sull’IA ha reso possibile l’esecuzione coordinata delle strategie commerciali.

Grazie a insight precisi e basati sui dati, l’azienda ha ottenuto risultati trasformativi:

Quota di mercato sostenuta: Implementazione di strategie solide e guidate dagli insight, in grado di contrastare efficacemente la pressione competitiva e consolidare la posizione sul mercato.

Successo nelle gare d’appalto grazie all’IA: Utilizzo di modelli avanzati di IA per ottimizzare le strategie di offerta, con risultati migliorati e una maggiore redditività.

Allineamento interfunzionale: Promozione di una collaborazione fluida tra i team, che ha permesso l’esecuzione unificata di strategie coerenti e supportate dai dati.

Posizionamento a lungo termine sul mercato: Maggiore agilità nel gestire i cambiamenti del mercato, proteggendo la redditività e garantendo un’innovazione continua in un contesto in rapida evoluzione.